如何使用时间滑块绘制地图并使用 plotly in python 缩放城市

Question

我想创建一个交互式地图，显示城市不同地点的变量（自行车数量）的演变。

为什么不使用 plotly。

我想做这样的事情：https://amaral.northwestern.edu/blog/step-step-how-plot-map-slider-represent-time-evolu 使用滑块。

但是，我并没有做到以城市为中心来重现它，我不能选择比“欧洲”更精确的范围。

你知道怎么用变焦来做吗？

Answer 1

您尚未提供任何代码或示例数据。因此使用这个 http://api.citybik.es/v2/ https://github.com/eskerda/pybikes 项目来获取一些自行车数据
数据是最新的，所以在 pickle 文件中建立数据以进行进化
使用 Plotly Express 和 animation_frame 参数的简单案例

数据来源

import requests
import pandas as pd
from pathlib import Path
import plotly.express as px

# avalaible data sources...
pd.json_normalize(
    requests.get("http://api.citybik.es/v2/networks").json()["networks"]
).loc[lambda d: d["location.city"].eq("London")]

自行车架采购和规划

df = pd.json_normalize(
    requests.get("http://api.citybik.es/v2/networks/santander-cycles").json()[
        "network"
    ]["stations"]
)

# build up some data over time
df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["timestamp"]).round("15min")
f = Path.cwd().joinpath("bikes.pickle")
if not f.exists():
    df.to_pickle(f)
else:
    df = pd.concat([pd.read_pickle(f), df])
    df = df.groupby(["timestamp","id"], as_index=False).first()
    df.to_pickle(f)

# now just plot it on a map with evolution by time
df["ts_str"] = df["timestamp"].dt.strftime("%d-%b %H:%M")
px.scatter_mapbox(
    df,
    lat="latitude",
    lon="longitude",
    size="free_bikes",
    hover_data=["name"],
    animation_frame="ts_str",
).update_layout(
    mapbox={"style": "carto-positron", "zoom":11}, margin={"l": 0, "r": 0, "t": 0, "b": 0}
)

如何使用时间滑块绘制地图并使用 plotly in python 缩放城市

How to plot a map with time-slider and zoom on a city with plotly in python

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数据来源

自行车架采购和规划