折叠具有共同值的数据框的行并填充空白
Collapse rows of a dataframe with common values and fill in blanks
我有一个数据框，除了两个值外，每一行都是重复的。在所有情况下，相应的副本在相应的行中都有一个空白值。我想 'collapse' 这些行并填空。
在下面的示例中，我想折叠顶部 DataFrame 以镜像底部
您可以使用groupby + first； first 默认跳过 NaN 值：
collapsed_df = df.groupby("feature_id").first().reset_index()
如果空格不是 NaN 值，可能需要先用 NaN 填充它们：
df = df.replace('', np.nan)
我有一个数据框，除了两个值外，每一行都是重复的。在所有情况下，相应的副本在相应的行中都有一个空白值。我想 'collapse' 这些行并填空。
在下面的示例中，我想折叠顶部 DataFrame 以镜像底部
您可以使用groupby + first； first 默认跳过 NaN 值：
collapsed_df = df.groupby("feature_id").first().reset_index()
如果空格不是 NaN 值，可能需要先用 NaN 填充它们：
df = df.replace('', np.nan)