Cassandra分区技术

Question

根据我的理解，Apache Cassandra 将 table 中的每一行划分为位于不同节点中的单独分区。在那种情况下，如果我们考虑 table 有数百万条记录或行，Cassandra 会将记录划分为数百万个节点。

我的疑问是“如果 table 有数百万条记录并不断增长，如果没有足够的节点来存储每条记录怎么办？”

Answer 1

你的理解有误。您的问题中使用的三个主要关键字是 partition、rows 和 node。现在考虑它们是如何定义的

Node 表示虚拟 machine/baremetal/cloud.

上的 Cassandra 进程 运行

Partition 代表一个逻辑实体，它帮助 Cassandra 集群知道请求的数据驻留在哪个节点上。主键应该是唯一的。

Row 表示分区中包含的记录。一个分区可以包含数百万行。

根据您的分区键，您的 Cassandra 集群将识别数据将驻留在哪个节点上。如果您有三个节点，那么 Cassandra 将对您的分区键进行哈希处理，并根据该值确定要写入数据的节点。因此，随着您的扩展，哈希值将被重新分配（与它们一起分配分区）。

因此，即使您有数百万条记录，如果您的集群只有一个节点，它们也可以驻留在单个节点中；如果您有多个节点，您的数据将几乎平均分布在节点之间。