通过在另一个数据框中查找值向数据框中添加一列

Question

考虑这两个数据框：

index = [0, 1, 2, 3]
columns = ['col0', 'col1']
data = [['A', 'D'],
        ['B', 'E'],
        ['C', 'F'],
        ['A', 'D']
       ]
df1 = pd.DataFrame(data, index, columns)

df2 = pd.DataFrame(data = [10, 20, 30, 40], index = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'D'), ('B', 'E'), ('C', 'F'), ('X', 'Z')]), columns = ['col2'])

我想向 df1 添加一列，告诉我查看 df2 的值。预期的结果是这样的：

index = [0, 1, 2, 3]
columns = ['col0', 'col1', 'col2']
data = [['A', 'D', 10],
        ['B', 'E', 20],
        ['C', 'F', 30],
        ['A', 'D', 10]
       ]
df3 = pd.DataFrame(data, index, columns)

实现此目标的最佳方法是什么？我想知道是否应该用字典然后映射或更简单的东西来完成。我不确定。

Answer 1

试试这个：

indexes = list(map(tuple, df1.values))
df1["col2"] = df2.loc[indexes].values

输出：

#print(df1)
  col0 col1 col2
0    A    D   10
1    B    E   20
2    C    F   30
3    A    D   10

Answer 2

正常合并：

pd.merge(df1, df2, left_on=["col0", "col1"], right_index=True, how="left")

输出：

  col0 col1  col2
0    A    D    10
1    B    E    20
2    C    F    30
3    A    D    10

通过在另一个数据框中查找值向数据框中添加一列

Add a column to a dataframe by looking up values in another dataframe

python

lookup

slice

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