在 Pandas Groupby 期间保留时间戳列

Question

我有一个相当大的 pandas df，我想按时间戳进行聚合。时间戳是粒度级的（一秒）。 Post 聚合，我希望 df 保留该时间戳的第一个实例，但按一分钟周期聚合以下数据。

Original:
Timestamp          Column
22-02-23 9:30:00   1
22-02-23 9:30:01   4
...
22-02-23 9:33:04   4
22-02-23 9:33:05   7

Grouped:
Timestamp          Column
22-02-23 9:30:00   5
...
22-02-23 9:33:04   11

是否有 pandas 功能？或者这个聚合是否需要手动完成？

Answer 1

您可以使用：

df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"])
df["Hour_Minute"] = df["Timestamp"].apply(lambda x: x.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"))
df.groupby("Hour_Minute").first()

在 Pandas Groupby 期间保留时间戳列

Preserve Timestamp Column during Pandas Groupby

python

pandas

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