通过合并重复项和连接非重复项来合并两个 DataFrame
Merge two DataFrames by combining duplicates and concatenating nonduplicates
我有两个数据框：
df = pd.DataFrame({'A':[1,2],
'B':[3,4]})
A B
0 1 3
1 2 4
df2 = pd.DataFrame({'A':[3,2,1],
'C':[5,6,7]})
A C
0 3 5
1 2 6
2 1 7
我想合并的方式是列 'A' 在 DataFrame 之间添加不同的值，但合并重复项。
期望的输出：
A B C
0 3 NaN 5
1 2 4 6
2 1 3 7
您可以使用 combine_first:
df2 = df2.combine_first(df)
输出：
A B C
0 1 3.0 5
1 2 4.0 6
2 3 NaN 7
我有两个数据框：
df = pd.DataFrame({'A':[1,2],
'B':[3,4]})
A B
0 1 3
1 2 4
df2 = pd.DataFrame({'A':[3,2,1],
'C':[5,6,7]})
A C
0 3 5
1 2 6
2 1 7
我想合并的方式是列 'A' 在 DataFrame 之间添加不同的值，但合并重复项。
期望的输出：
A B C
0 3 NaN 5
1 2 4 6
2 1 3 7
您可以使用 combine_first:
df2 = df2.combine_first(df)
输出：
A B C
0 1 3.0 5
1 2 4.0 6
2 3 NaN 7