在索引上合并两个 DataFrame，但是如果一个 DF 缺少索引，我希望它在其中一个 DF 缺少该索引时创建 Null (Nan) 值

Question

我想在索引上合并两个 DataFrame。但是，如果其中一个 DataFrame 缺少索引值，我希望它为缺少该索引的任何 DataFrame 将空值 ('Nan') 放在新 DataFrame 的位置。

import pandas as pd

dict1 = {
    'Short Name': ['SOO','BS', 'SOC'],
    'File': ['r1','r2','r3'],
    'acc1': ['321','321','321']
}

dict2 = {
    'Short Name': ['S00','SOC'],
    'File': ['r1','r2'],
    'acc2': ['123','123']
}

df1 = pd.DataFrame(dict1)
df1.set_index('Short Name', inplace=True)
df1

df2 = pd.DataFrame(dict2)
df2.set_index('Short Name', inplace=True)
df2

new_df = pd.merge(df1,df2, on='Short Name')

我试图实现的输出是这样的：

             File_x  acc1  File_y  acc2
Short Name
       SOO    r1     321    r1      123
        BS    r2     321    Nan     Nan
       SOC    r3     321    r2      123

[dict1 的数据框][1] [dict2 的数据框][2] [1]: https://i.stack.imgur.com/u5g0y.png [2]: https://i.stack.imgur.com/AwenX.png

Answer 1

尝试join

out = df1.join(df2,lsuffix='_x',rsuffix='_y',how='left')
Out[934]: 
           File_x acc1 File_y acc2
Short Name                        
SOO            r1  321    NaN  NaN
BS             r2  321    NaN  NaN
SOC            r3  321     r2  123

在索引上合并两个 DataFrame，但是如果一个 DF 缺少索引，我希望它在其中一个 DF 缺少该索引时创建 Null (Nan) 值

Merge two DataFrame on the index, but if one DFs is missing an index I want it to create Null (Nan) values if one of the DFs is missing that index

python

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