Pandas ValueError: "Columns must be same length as key"
Pandas ValueError: "Columns must be same length as key"
我正在为此使用 Jupyter Labs。
我正在尝试将一列拆分为两列并收到错误消息“列的长度必须与键的长度相同”
dataframe image
第一次拆分代码:
two_new_columns = ['Rank', 'Title']
df[two_new_columns] = df['Rank & Title'].str.split('.', 1, expand=True)
df
full error thrown image
使用 str.extract,我得到了正确的列 headers,但后面没有行。
str.extract image
关于如何解决这个错误有什么建议吗?
Expected Output
这里的.
是regex特殊字符,所以加上regex=False
,因为不像regex patatern那样处理它:
df[two_new_columns] = df['Rank & Title'].str.split('.', 1, expand=True, regex=False)
或通过\
转义正则表达式:
df[two_new_columns] = df['Rank & Title'].str.split(r'\.', 1, expand=True)
备选方案:
df1 = df['Rank & Title'].str.extract(r'(?P<Rank>\d+)\.(?P<Title>.*)')
我正在为此使用 Jupyter Labs。 我正在尝试将一列拆分为两列并收到错误消息“列的长度必须与键的长度相同”
dataframe image
第一次拆分代码:
two_new_columns = ['Rank', 'Title']
df[two_new_columns] = df['Rank & Title'].str.split('.', 1, expand=True)
df
full error thrown image
使用 str.extract,我得到了正确的列 headers,但后面没有行。 str.extract image
关于如何解决这个错误有什么建议吗? Expected Output
这里的.
是regex特殊字符,所以加上regex=False
,因为不像regex patatern那样处理它:
df[two_new_columns] = df['Rank & Title'].str.split('.', 1, expand=True, regex=False)
或通过\
转义正则表达式:
df[two_new_columns] = df['Rank & Title'].str.split(r'\.', 1, expand=True)
备选方案:
df1 = df['Rank & Title'].str.extract(r'(?P<Rank>\d+)\.(?P<Title>.*)')