python 数据库上的选择性日期时间
Selective datetime on python database
我在 jupyter notebook 上与我公司的客户有一个 df，他们正在回答一项可以多次回答的研究，并且数据时间已注册。我想 select 每个客户的最新答案并将其分组到一个新的数据框中。
我尝试使用：
df_1 = df[df['Submit Date'] == df['Submit Date'].max()].copy()
但 .max() 只是 select 最新日期，因此 df_1 只得到 1 个值。我是这方面的新手，如果有一些初学者级别的错误，请原谅。
您需要按回答日期升序排序，然后按回答的客户删除重复项。如果遇到多个值，您将保留最后一个客户，以确保您有最新的答案。代码如下所示：
df.sort_values('Submit Date').drop_duplicates(subset=['customer'], keep=’last’)
我在 jupyter notebook 上与我公司的客户有一个 df，他们正在回答一项可以多次回答的研究，并且数据时间已注册。我想 select 每个客户的最新答案并将其分组到一个新的数据框中。
我尝试使用：
df_1 = df[df['Submit Date'] == df['Submit Date'].max()].copy()
但 .max() 只是 select 最新日期，因此 df_1 只得到 1 个值。我是这方面的新手，如果有一些初学者级别的错误，请原谅。
您需要按回答日期升序排序，然后按回答的客户删除重复项。如果遇到多个值，您将保留最后一个客户，以确保您有最新的答案。代码如下所示：
df.sort_values('Submit Date').drop_duplicates(subset=['customer'], keep=’last’)