使用 Python 脚本 (pandas/matplotlib.pyplot) 在 Power BI 中排序条形图

Question

我正在尝试使用 Python 脚本视觉对 Power BI 中的条形图进行排序。我想按 Count 列对 Plot 进行排序。条形图目前有带注释的数据标签，显示其计数列中的值。 Bar Plot Unsorted

当我尝试对数据框进行排序以对条形图进行排序时，它会抛出数据标签注释。 Bar Plot Data Labels out of Whack

当我运行在 Jupyter Notebook 中使用相同的代码时，条形图会自动排序并且不会出现数据标签问题。

这是我正在使用的代码。前四行由 Power BI 的 Python Visual.

自动生成

powerbi：始终执行以下用于创建数据框和删除重复行的代码，并充当脚本的序言：

powerbi：数据集 = pandas.DataFrame（名称，计数） powerbi: 数据集 = dataset.drop_duplicates()

powerbi：在此处粘贴或键入您的脚本代码：

    import matplotlib.pyplot as plt
 

    dataset = dataset.sort_values(by=['Count'], ascending=False) #This is my attempt to Sort Bar Plot by Count column which throws the data labels out of whack as illustrated in the second screenshot.

 

ax = dataset.plot(kind='bar', x='Name', figsize=(15,15), fontsize=14, rot=60)
for idx, label in enumerate(list(dataset.Name)): 
    value = dataset.Count[idx]
    #print(idx,label,value)
    ax.annotate(value,
               (idx,value))
                         
plt.show()

这是我正在使用的数据框： DataFrame

如何按计数列对 Power BI 中的条形图进行排序并显示正确类别的数据标签？

感谢您的帮助，泰勒

Answer 1

数据集排序时需要忽略索引

dataset = dataset.sort_values(by=['Count'], ascending=False, ignore_index=True)

否则值的 idx 位置 将保持不变。

使用 Python 脚本 (pandas/matplotlib.pyplot) 在 Power BI 中排序条形图

Sorted Bar Plot In Power BI Using Python Script (pandas/matplotlib.pyplot)

matplotlib

pandas

powerbi