由滚动和移位组成的标准不适用于 pandas (Python)

Question

考虑以下数据框

df = pd.DataFrame()
df['Amount'] = [13,17,31,48]

我想为每一行计算“金额”列前两个值的标准差。例如：

这是我所做的：

df['std previous 2 weeks'] = df['Amount'].shift(1).rolling(2).std()

但这不起作用。我以为我的问题是索引问题。但这与 sum 方法完美配合。

df['total amount of previous 2 weeks'] = df['Amount'].shift(1).rolling(2).sum()

PD : 我知道这可以通过其他一些方式完成，但我想知道为什么这不起作用（以及如何解决）。

Answer 1

您可以在 rolling.std 之后 shift。另外自由度默认是1，貌似你希望它是0.

df['Stdev'] = df['Amount'].rolling(2).std(ddof=0).shift()

输出：

   Amount  Stdev
0      13    NaN
1      17    NaN
2      31    2.0
3      48    7.0

std composed with rolling and shift is not working on pandas (Python)