基于 pandas 中的其他列创建带有循环的多列

Question

大家好，我在 python 中有一个可用的代码，但它是以一种粗略的方式编写的，因为我仍在学习基础知识并需要一些洞察力。

我正在基于一栏创建 40 栏，就像我在下面分享了其中的一小部分：

df["Bonus Payout 80%"]=0
df["Bonus Payout 81%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*0.01
df["Bonus Payout 82%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*0.02
df["Bonus Payout 83%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*0.03
df["Bonus Payout 84%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*0.04
df["Bonus Payout 85%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*0.05
df["Bonus Payout 80%"]=df['Bonus Payout 80%'].apply('{:,.2f}'.format)
df["Bonus Payout 81%"]=df['Bonus Payout 81%'].apply('{:,.2f}'.format)
df["Bonus Payout 82%"]=df["Bonus Payout 82%"].apply('{:,.2f}'.format)
df["Bonus Payout 83%"]=df["Bonus Payout 83%"].apply('{:,.2f}'.format)
df["Bonus Payout 84%"]=df["Bonus Payout 84%"].apply('{:,.2f}'.format)
df["Bonus Payout 85%"]=df["Bonus Payout 85%"].apply('{:,.2f}'.format)

代码行一直持续到奖金支付 120% 我怎样才能整理它并将其转换为更适合编码的方式？

感谢任何帮助

编辑：我的第一行代码是：

df["Bonus Payout 80%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*0.00
df["Bonus Payout 80%"]=df['Bonus Payout 80%'].apply('{:,.2f}'.format)

和最后一个

df["Bonus Payout 120%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*0.40
df["Bonus Payout 120%"]=df['Bonus Payout 120%'].apply('{:,.2f}'.format)

Answer 1

您可以为此使用 for 循环，结合 np.arange

for i in np.arange(0,0.4,0.01):
    df["Bonus Payout"+str(int(80+i*100))+"%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*i
    df["Bonus Payout"+str(int(80+i*100))+"%"]=df["Bonus Payout"+str(int(80+i*100))+"%"].apply('{:,.2f}'.format)

Answer 2

您可以使用 f-strings 和 for loops:

j = 0
for i in range(80,121):
    df[f"Bonus Payout {i}%"]=df["Monthly gross salary 100% (LC)"]*j
    df[f"Bonus Payout {i}%"]=df[f'Bonus Payout {i}%'].apply('{:,.2f}'.format)
    j += 0.01

P.S.: 我在问题编辑后编辑了我的答案。

基于 pandas 中的其他列创建带有循环的多列

creating multiple columns with a loop based on other column in pandas

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multiple-columns

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