嵌套在 2 个数据帧之间循环
Nested for loop between 2 data frames
我想做以下过程：
我在一侧有一个名为 response_time_to_origin 的向量（参见 link : response_time_to_origin) and on another side a data frame called list_hit_windows (see the link : list_hit_windows），其中包含 3 列，即。 target_onset、target_onset_plus200 和 target_onset_plus1000。在此数据框的每一行，target_onset_plus200 和 target_onset_plus1000 应被视为间隔终端。
通过一些代码，我想知道对于response_time_to_origin的每一行，值是否包含在target_onset_plus200 和target_onset_plus1000 之间一个或多个list_hit_window 数据框的行（如果是，return TRUE，如果没有，return FALSE）。
我应该怎么做？
一般而言，我会将 list_hit_windows 添加为 response_time_to_origin 中的新列表列。然后，我将取消列表列的嵌套，以便为 response_time_to_origin 的每个值重复 list_hit_windows。然后你可以创建一个虚拟变量来判断每一行是否符合你的标准
df %>% mutate(meets_criteria = response_time_to_origin > target_onset_plus200 & response_time_to_origin < target_onset_plus1000)
这将根据要求为您提供 TRUE 和 FALSE 列。
你可以看看这个答案的最后一点R - calculate daily/weekly rate with changing denominator，它相似且可重现，供你学习。
我想做以下过程： 我在一侧有一个名为 response_time_to_origin 的向量（参见 link : response_time_to_origin) and on another side a data frame called list_hit_windows (see the link : list_hit_windows），其中包含 3 列，即。 target_onset、target_onset_plus200 和 target_onset_plus1000。在此数据框的每一行，target_onset_plus200 和 target_onset_plus1000 应被视为间隔终端。
通过一些代码，我想知道对于response_time_to_origin的每一行，值是否包含在target_onset_plus200 和target_onset_plus1000 之间一个或多个list_hit_window 数据框的行（如果是，return TRUE，如果没有，return FALSE）。
我应该怎么做？
一般而言，我会将 list_hit_windows 添加为 response_time_to_origin 中的新列表列。然后，我将取消列表列的嵌套，以便为 response_time_to_origin 的每个值重复 list_hit_windows。然后你可以创建一个虚拟变量来判断每一行是否符合你的标准
df %>% mutate(meets_criteria = response_time_to_origin > target_onset_plus200 & response_time_to_origin < target_onset_plus1000)
这将根据要求为您提供 TRUE 和 FALSE 列。
你可以看看这个答案的最后一点R - calculate daily/weekly rate with changing denominator，它相似且可重现，供你学习。