Pandas 与第二个数据帧的平均值合并

Question

我有两个熊猫数据框。

数据框一有三列：

name	start_time	end_time
alice	04:00	05:00
bob	05:00	07:00

数据框二有三列：

time	points_1	points_2
04:30	5	4
04:45	8	6
05:30	10	3
06:15	4	7
06:55	1	0

我想合并两个数据框，使第一个数据框现在有 5 列：

name	start_time	end_time	average_point_1	average_point_2
alice	04:00	05:00	6.5	5
bob	05:00	07:00	5	3.33

其中 average_point_1 列由每行的开始时间和结束时间之间的数据帧二的 points_1 的平均值组成。同样average_point_2。有人能告诉我如何像这样合并两个数据帧，而不必开发一个平均函数来先创建列然后合并。

Answer 1

尝试：

#convert all time fields to datetime for merge_asof compatibility
df1["start_time"] = pd.to_datetime(df1["start_time"],format="%H:%M")
df1["end_time"] = pd.to_datetime(df1["end_time"],format="%H:%M")
df2["time"] = pd.to_datetime(df2["time"],format="%H:%M")

#merge both dataframes on time
merged = pd.merge_asof(df2, df1, left_on="time", right_on="start_time")

#groupy and get average for each name
output = merged.groupby(["name", "start_time", "end_time"],as_index=False).mean()

#convert time columns back to strings if needed
output["start_time"] = output["start_time"].dt.strftime("%H:%M")
output["end_time"] = output["end_time"].dt.strftime("%H:%M")

>>> output
     name start_time end_time  points_1  points_2
0  alice      04:00    05:00       6.5  5.000000
1    bob      05:00    07:00       5.0  3.333333

Pandas 与第二个数据帧的平均值合并

Pandas merge with average of second dataframe

python

dataframe

pandas

pandas-groupby