有效地检查一个列表是否充满了零
Effeciently check if a list is full of zeros
我有一个 json 数据包，每秒传入三个通道。我正在对这些通道进行过滤，但通常其中 2 个是空的（只填充了零）并且只有一个通道填充了值。问题是您可以更改在应用程序上传输数据的渠道。所以一开始通道 1 可以填充数据，但随后它可以更改为通道 2，然后我还想切换到过滤通道 2 而不是通道 1。这必须有效地发生。这些是我现在尝试过的一些解决方案
class manage:
self.channel_number = 1
if np.any(json[self.channel_number]):
self.channel_number = next_channel
filtered = filter_signal(json[self.channel_number])
我试过的另一种方法是
只需检查列表的最大值（因为它永远不应该为 0），然后执行与上面相同的操作
class manage:
self.channel_number = 1
if max(json[self.channel_number]) == 0.0:
self.channel_number = next_channel
filtered = filter_signal(json[self.channel_number])
现在检查最大值是两者中最快的。但是每秒进行一次检查似乎并不有效，因为中途切换频道并不常见
json 数据设置如下：
json['data'] 是所有频道的列表，所以
获取频道 1 将是 json['data'][0] 等。
数据的大小在 200-400 左右，并且是列表格式。
因此 max 会比 np.max 快
检查通道是否为 0 或已填充的任何提示？
编辑：
列表示例：
[0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.075, 0.075, 0.075, 0.075, 0.1, 0.125, 0.125, 0.125, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.175, 0.2, 0.175 , 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.15, 0.125, 0.125, 0.1, 0.075, 0.075, 0.05, 0.025, 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0,0.0.0.0,5, - -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, - 0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025 , -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025 , -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, - 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0 .0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, - 0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, 0.0, 0.025, 0.1, 0.15, 0.175, 0.075, 0.05, 0.15, 0.375, -0.05, 0.15, 0.375, -0. 0.325, -0.275, -0.2, -0.15, -0.1, -0.05, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
示例空列表：
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0]
明确地与 0 进行比较可能比将元素视为布尔值更好。
any(x != 0 for x in json[self.channel_number])
要分析单个已解析的列表，简单地使用 any 可能是最好的。使用您的 full/empty 个示例列表进行基准测试：
9061 ns np.any(full)
3468 ns max(full)
427 ns any(x != 0 for x in full)
80 ns any(full)
9019 ns np.any(empty)
3604 ns max(empty)
14775 ns any(x != 0 for x in empty)
1668 ns any(empty)
但正如我所说，也许您可以检查 JSON，然后只解析相关的 part/channel。一些想法的基准：
31 ns '5' in full_json
29 ns full_json == empty_json_for_comparison
82 ns len(full_json) == empty_json_length
41 ns '5' in empty_json
50 ns empty_json == empty_json_for_comparison
80 ns len(empty_json) == empty_json_length
或者您可以 zip 列表并并行检查它们，这样您就不必完全检查空列表。
基准代码（Try it online!）：
from timeit import repeat
setup = '''
import numpy as np
full = [0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.075, 0.075, 0.075, 0.075, 0.1, 0.125, 0.125, 0.125, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.175, 0.2, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.15, 0.125, 0.125, 0.1, 0.075, 0.075, 0.05, 0.025, 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, 0.0, 0.025, 0.1, 0.15, 0.175, 0.075, 0.05, 0.15, 0.35, -0.375, -0.325, -0.275, -0.2, -0.15, -0.1, -0.05, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
empty = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
full_json = '[0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.075, 0.075, 0.075, 0.075, 0.1, 0.125, 0.125, 0.125, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.175, 0.2, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.15, 0.125, 0.125, 0.1, 0.075, 0.075, 0.05, 0.025, 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, 0.0, 0.025, 0.1, 0.15, 0.175, 0.075, 0.05, 0.15, 0.35, -0.375, -0.325, -0.275, -0.2, -0.15, -0.1, -0.05, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]'
empty_json = '[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]'
empty_json_for_comparison = empty_json[::-1][::-1]
empty_json_length = len(empty_json)
'''
codes = [
'np.any({xs})',
'max({xs})',
'any(x != 0 for x in {xs})',
'any({xs})',
"'5' in {xs}_json",
"{xs}_json == empty_json_for_comparison",
"len({xs}_json) == empty_json_length",
]
for xs in 'full', 'empty':
for _ in range(3):
for code in codes:
code = code.format(xs=xs)
number = 1000
t = min(repeat(code, setup, number=number)) / number
print('%5d ns ' % (t * 1e9), code)
print()
我有一个 json 数据包，每秒传入三个通道。我正在对这些通道进行过滤，但通常其中 2 个是空的（只填充了零）并且只有一个通道填充了值。问题是您可以更改在应用程序上传输数据的渠道。所以一开始通道 1 可以填充数据，但随后它可以更改为通道 2，然后我还想切换到过滤通道 2 而不是通道 1。这必须有效地发生。这些是我现在尝试过的一些解决方案
class manage:
self.channel_number = 1
if np.any(json[self.channel_number]):
self.channel_number = next_channel
filtered = filter_signal(json[self.channel_number])
我试过的另一种方法是
只需检查列表的最大值（因为它永远不应该为 0），然后执行与上面相同的操作
class manage:
self.channel_number = 1
if max(json[self.channel_number]) == 0.0:
self.channel_number = next_channel
filtered = filter_signal(json[self.channel_number])
现在检查最大值是两者中最快的。但是每秒进行一次检查似乎并不有效，因为中途切换频道并不常见
json 数据设置如下： json['data'] 是所有频道的列表，所以 获取频道 1 将是 json['data'][0] 等。 数据的大小在 200-400 左右，并且是列表格式。 因此 max 会比 np.max 快 检查通道是否为 0 或已填充的任何提示？
编辑： 列表示例： [0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.075, 0.075, 0.075, 0.075, 0.1, 0.125, 0.125, 0.125, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.175, 0.2, 0.175 , 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.15, 0.125, 0.125, 0.1, 0.075, 0.075, 0.05, 0.025, 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0,0.0.0.0,5, - -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, - 0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025 , -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025 , -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, - 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0 .0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, - 0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, 0.0, 0.025, 0.1, 0.15, 0.175, 0.075, 0.05, 0.15, 0.375, -0.05, 0.15, 0.375, -0. 0.325, -0.275, -0.2, -0.15, -0.1, -0.05, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
示例空列表： [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 , 0.0]
明确地与 0 进行比较可能比将元素视为布尔值更好。
any(x != 0 for x in json[self.channel_number])
要分析单个已解析的列表，简单地使用 any 可能是最好的。使用您的 full/empty 个示例列表进行基准测试：
9061 ns np.any(full)
3468 ns max(full)
427 ns any(x != 0 for x in full)
80 ns any(full)
9019 ns np.any(empty)
3604 ns max(empty)
14775 ns any(x != 0 for x in empty)
1668 ns any(empty)
但正如我所说，也许您可以检查 JSON，然后只解析相关的 part/channel。一些想法的基准：
31 ns '5' in full_json
29 ns full_json == empty_json_for_comparison
82 ns len(full_json) == empty_json_length
41 ns '5' in empty_json
50 ns empty_json == empty_json_for_comparison
80 ns len(empty_json) == empty_json_length
或者您可以 zip 列表并并行检查它们，这样您就不必完全检查空列表。
基准代码（Try it online!）：
from timeit import repeat
setup = '''
import numpy as np
full = [0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.075, 0.075, 0.075, 0.075, 0.1, 0.125, 0.125, 0.125, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.175, 0.2, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.15, 0.125, 0.125, 0.1, 0.075, 0.075, 0.05, 0.025, 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, 0.0, 0.025, 0.1, 0.15, 0.175, 0.075, 0.05, 0.15, 0.35, -0.375, -0.325, -0.275, -0.2, -0.15, -0.1, -0.05, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
empty = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
full_json = '[0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.025, 0.05, 0.05, 0.05, 0.05, 0.075, 0.075, 0.075, 0.075, 0.1, 0.125, 0.125, 0.125, 0.15, 0.15, 0.15, 0.15, 0.175, 0.2, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.175, 0.15, 0.125, 0.125, 0.1, 0.075, 0.075, 0.05, 0.025, 0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.05, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, -0.025, 0.0, -0.025, 0.0, 0.025, 0.1, 0.15, 0.175, 0.075, 0.05, 0.15, 0.35, -0.375, -0.325, -0.275, -0.2, -0.15, -0.1, -0.05, -0.025, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]'
empty_json = '[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]'
empty_json_for_comparison = empty_json[::-1][::-1]
empty_json_length = len(empty_json)
'''
codes = [
'np.any({xs})',
'max({xs})',
'any(x != 0 for x in {xs})',
'any({xs})',
"'5' in {xs}_json",
"{xs}_json == empty_json_for_comparison",
"len({xs}_json) == empty_json_length",
]
for xs in 'full', 'empty':
for _ in range(3):
for code in codes:
code = code.format(xs=xs)
number = 1000
t = min(repeat(code, setup, number=number)) / number
print('%5d ns ' % (t * 1e9), code)
print()