按 R 中未指定年份的日期条件过滤

Question

我有一个包含“日期”列的数据框。格式为：“Y%-m%-d%”

> class(df$date)
[1] "character"

> head(df$date)
[1] "1989-03-01" "2002-03-24" "2021-04-02" "2004-02-01" "2020-03-26" "1996-04-06"

我想对我的数据框进行子集化，取出 [01-01;01-05]（包括 1 月 1 日至 5 日）之间的所有日期无论年份，这就是给我带来麻烦的原因。

我该怎么做？非常感谢。

编辑：看来我可能表达不好。我想从数据集中删除 1 月 1 日至 5 日期间的数据。因此，为了保留每年剩下的时间，每年都会发生什么。

Answer 1

这是一个选项，我们采用 substring 排除年份部分，并使用 %in%

创建一个包含 01-01 到 01-05 的逻辑向量

subset(df, !substring(date, 6) %in% sprintf("01-%02d", 1:5))

或者可以转换为 Date class 并提取 month、day 以创建逻辑

library(dplyr)
library(lubridate)
df %>%
   mutate(date = ymd(date)) %>%
   filter(month(date) == 1, day(date) > 5)

Answer 2

这是一个替代方法，转换为字符。

df[format(as.Date(df$date), "%m%d") > "0105",]

Filter by a date condition with an unspecified year in R