如果满足条件，如何过滤 Pandas 数据框以保留整个 rows/colums？
How to filter a Pandas dataframe to keep entire rows/colums if a criterium is fullfilled?
我正在学习 Python Pandas，我在数据过滤方面遇到了一些问题。我已经查看了多个示例，但似乎找不到适合我特定需要的方法：
在具有数值的数据框中，我想按以下标准过滤行和列：
“如果一行中的任何值高于阈值，则包括整行（包括低于阈值的值）。否则，丢弃该行。”
这应该适用于所有行。随后，我会重复列。
非常感谢任何帮助。
使用：
value = 123
df[df.gt(value).any(axis=1)]
对于列，这将是：
value = 123
df.loc[:, df.gt(value).any(axis=0)]
我正在学习 Python Pandas，我在数据过滤方面遇到了一些问题。我已经查看了多个示例，但似乎找不到适合我特定需要的方法：
在具有数值的数据框中，我想按以下标准过滤行和列：
“如果一行中的任何值高于阈值，则包括整行（包括低于阈值的值）。否则，丢弃该行。”
这应该适用于所有行。随后，我会重复列。
非常感谢任何帮助。
使用：
value = 123
df[df.gt(value).any(axis=1)]
对于列，这将是：
value = 123
df.loc[:, df.gt(value).any(axis=0)]