Python Pandas 重新并排排列列以进行计数

Question

我有一个名为 by_country 的 DataFrame。在这个 DF 中，我有多个列，前半部分是按年龄划分的答案总数，另一半是按年龄划分的答案数量 'yes'。我将为每个不同年龄组并排重新排序总数和 'yes' 答案。有没有不用手动输入列的更简单的方法？
这是我的专栏：

by_country.columns = ['count_18-24', 'count_25-34', 'count_35-44', 'count_45-54',
   'count_55-64', 'count_65', 'count_no_reply', 'count_18_under',
   'sum_18-24', 'sum_25-34', 'sum_35-44', 'sum_45-54', 'sum_55-64',
   'sum_65', 'sum_no_reply', 'sum_18_under']

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by_country.columns = ['count_18-24','sum_18-24', 'count_25-34','sum_25-34',  'count_35-44', 'sum_35-44','count_45-54','sum_45-54', 'count_55-64','sum_55-64','count_65', 'sum_65','count_no_reply', 'sum_no_reply', 'count_18_under','sum_18_under']

我对其他更大的 DataFrame 也有类似的问题，很难将它们全部键入。非常感谢任何建议和建议！

Answer 1

似乎您可以使用 sorted 和采用最后一个 _ 分隔项的键对列进行排序：

by_country.columns = sorted(by_country.columns, key=lambda x: x.split('_')[-1])

Python Pandas 重新并排排列列以进行计数

Python Pandas Reordering columns side by side for count

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