python reader 图形给出空白画布

Question

Mtcars 是 R 中的 public 数据集。我不确定它是 python.

中的 public 数据集

mtcars <- mtcars

我在 R 中创建了这个箱线图，我正在做的部分工作是使用 reorder() 函数对 y 轴重新排序。

ggplot(mtcars, aes(x = mpg, y = reorder(origin, mpg), color = origin)) +
  geom_boxplot() + 
  theme(legend.position = "none") +
  labs(title = "Mtcars", subtitle = "Box Plot") +
  theme(plot.title = element_text(face = "bold")) +
  ylab("country")

现在 python 我有我用 seaborn 创建的箱线图：

plt.close()

seaborn.boxplot(x="mpg", y="origin", data=mtcars)
plt.suptitle("Mtcars", x=0.125, y=0.97, ha='left', fontweight = 'bold')
plt.title("boxplot", loc = 'left')
plt.show()

我现在正在尝试渲染它，但对 R 的同样处理方式不起作用。

plt.close()

seaborn.boxplot(x="mpg", y=reorder("origin", 'mpg'), data=mtcars)
plt.suptitle("Mtcars", x=0.125, y=0.97, ha='left', fontweight = 'bold')
plt.title("boxplot", loc = 'left')
plt.show()

它不起作用并不奇怪，因为它是一种不同的语言；我知道！但是我如何使用 Seaborn 在 python 中进行重新排序？我无法理解这是否是绘图过程的一部分。

Answer 1

您可以计算自定义订单并将其提供给 seaborn 的箱线图 order 参数：

import seaborn as sns

mtcars = sns.load_dataset('mpg')

order = mtcars.groupby('origin')['mpg'].median().sort_values(ascending=False)

sns.boxplot(x="mpg", y="origin", data=mtcars, order=order.index)

plt.suptitle("Mtcars", x=0.125, y=0.97, ha='left', fontweight = 'bold')
plt.title("boxplot", loc = 'left')
plt.show()

注意。 order 也像一个过滤器，因此如果 non-existent 中的值缺失，它们将在图表中被省略

输出：

python reader 图形给出空白画布

python reader graph gives a blank canvass

python

seaborn