根据 if 和现有列在 pandas 中创建新列

Question

我找到了这个问题的不同答案，但是 none 从现有列中提取数据。假设我有 DataFrame

purchase=
{'date':['11/03/2021','12/03/2021','14/03/2021','11/03/2021'],
'price':[300, 400,200, 200],
'currency':['eur', 'usd','usd','usd'],
'qty':[200, 300, 400, 500],
'salesmanA':['Jack', 'x', "Mike", 'x'],
'salesmanB':['x', 'John', "x", 'David']}
df=pd.DataFrame(purchase)

我想设置一个新列 df['salessup'] 如果它的值不是 'x'，它应该等于 SalesmanA，如果它是 x 到 salesmanB 新列应该像 ['salessup']=['Jack','John','Mike','David'] 提前谢谢你。

Answer 1

尝试np.where

df['out'] = np.where(df.salesmanA=='x',df.salesmanB,df.salesmanA)
df
Out[450]: 
         date  price currency  qty salesmanA salesmanB    out
0  11/03/2021    300      eur  200      Jack         x   Jack
1  12/03/2021    400      usd  300         x      John   John
2  14/03/2021    200      usd  400      Mike         x   Mike
3  11/03/2021    200      usd  500         x     David  David

根据 if 和现有列在 pandas 中创建新列

creating new column in pandas based on if and existing column

python

if-statement

dataframe

pandas