创建心率监测器

Creating a heart rate monitor

我一直在尝试使用 chart.js 创建一个心率监测器,但我对如何表示图表存在分歧。

我想按照这个演示的思路构建一些东西: link to demo.

chart.js中的图表是这样制作的:

var data = {
    labels: ["Heart Rate Monitor"],
    datasets: [
        {
            label: "heart rate",
            data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40]
        }
    ]
};

var myLineChart = new Chart(ctx).Line(data, {});

我们可以这样更新数据:

myLineChart.datasets[0].points[0].value = 50;

这会将数组中的第一个值:65 设置为 50。

所以我做了一些尝试来创建一个数组,其值看起来像演示,并将第一个元素移到最后,并将数组中的每个其他元素向下移动 (-1),并用值。这在一定程度上可行,但我无法改变我需要做的值的速度。

建议?

心电图是一段时间内心脏电 activity 的图表。这不是您的心率(但是 EKG 可以显示您的心率,因为它显示随着时间的推移在某些时间点电 activity 增加,给出平均心率)。

所以我不相信你甚至可以使用心率来生成类似于 EKG 的图表。

你可以使用 2 个系列,然后交换点数。您可能需要在点之间进行插值以平滑动画。

我使用了线性插值,但如果要获得更平滑的曲线,您可能会使用其他方法,但我相信如果您有实际数据,线性插值会很好。

function getActualData() {
    var actualData = []
    for (var m = 0; m < 20; m++)
        actualData.push(45 + parseInt(Math.random() * 35))
    return actualData;
}


var ANIMATIONSTEPS = 200;

var myLineChart;
var labels;
var animationStep;
setInterval(function () {
    if (myLineChart === undefined) {
        var actualData = getActualData();

        // if we have only a few data points interpolate to fill out enough points to make the animation smooth
        var interpolationSteps = Math.ceil(ANIMATIONSTEPS / actualData.length);
        labels = []
        var data = []
        var blankData = []
        for (var i = 0; i < (actualData.length - 1); i++) {
            labels.push('')
            data.push(actualData[i])
            blankData.push(null)

            // push interpolation
            var difference = actualData[i + 1] - actualData[i];
            var interpolationStep = 1 / interpolationSteps;
            for (var j = 1; j < interpolationSteps; j++) {
                labels.push('')
                data.push(actualData[i] + difference * Chart.helpers.easingEffects["linear"](j * interpolationStep));
                blankData.push(null)
            }
        }
        labels.push('')
        data.push(actualData[i])
        blankData.push(null)

        var data = {
            labels: labels,
            datasets: [
                {
                    strokeColor: "rgba(243, 118, 27, 1)",
                    data: blankData
                },
                {
                    strokeColor: "transparent",
                    data: data
                }
            ]
        };

        var ctx = document.getElementById("myChart").getContext("2d");
        myLineChart = new Chart(ctx).Line(data, {
            animation: false,
            datasetFill: false,
            pointDot: false,
            datasetStrokeWidth: 5,
            showTooltips: false,
            scaleOverride: true,
            scaleSteps: 12,
            scaleStepWidth: 5,
            scaleStartValue: 30,
            scaleShowVerticalLines: false,
            scaleShowLabels: false,
        });

        animationStep = 0;
    }

    // the actual animation
    myLineChart.datasets[0].points[animationStep].value = myLineChart.datasets[1].points[animationStep].value
    myLineChart.update();
    animationStep++;

    // start new cycle
    if (animationStep >= labels.length) {
        myLineChart.destroy();
        myLineChart = undefined;
    }
}, 10)

Fiddle - http://jsfiddle.net/t795k4j3/