SQL 服务器 LAG 函数的递减值不是 return 第二行之后的预期值

Question

我正在尝试使用 LAG 函数 return SQL SELECT 语句中的递减列。直到第二行的结果是预期的，但第三行的结果不同。

原始数据集：

AvailableId	Date	Hour	Consumed	Available
158632	2022-05-03	08	4	50
158632	2022-05-03	09	18	50
158632	2022-05-03	10	28	50

预期结果是更多一列，剩余递减（可用 - 消耗）：

AvailableId	Date	Hour	Consumed	Available	Remaining
158632	2022-05-03	08	4	50	50
158632	2022-05-03	09	18	50	46
158632	2022-05-03	10	28	50	28

我试过查询：

select 
    AvailableId
    ,Date
    ,Hour
    ,Consumed
    ,Available
    ,case 
            when row_number() over(partition by AvailableId order by Date asc, Hour asc) = 1 then Available
            when row_number() over(partition by AvailableId order by Date asc, Hour asc) = 2 then (Available - lag( Consumed ) over(partition by AvailableId order by Date asc, Hour asc))
            else ((Available- lag( Consumed ) over(partition by AvailableId order by Date asc, Hour asc)) - lag( Consumed ) over(partition by AvailableId order by Date asc, Hour asc))
    end as Remaining
from 
    #temp

但结果是：

AvailableId	Date	Hour	Consumed	Available	Remaining
158632	2022-05-03	08	4	50	50
158632	2022-05-03	09	18	50	46
158632	2022-05-03	10	28	50	14

在第二行之后递减不起作用（46 - 18），这工作正常只有 AvailableId 有两行。在这种情况下，有人知道如何 return 第 3、4 行的预期结果，直到 N 行？

DDL：

create table #temp(
    [AvailableId] int not null
    ,[Date] date not null
    ,[Hour] int not null
    ,[Consumed] int null
    ,[Available] int null
)
go

insert into #temp values
    (158632,'2022-03-05',08, 4, 50),
    (158632,'2022-03-05',09, 18, 50),
    (158632,'2022-03-05',10, 28, 50)
go

Answer 1

我遵循#Larnu 的提示，我可以 return 使用累积总和的预期结果：

with cte as(
    select 
        t1.AvailableId
        ,t1.Date
        ,t1.Hour
        ,t1.Consumed
        ,t1.Available
        ,sum(t1.Consumed) over(partition by t1.AvailableId order by t1.Date asc, t1.Hour asc) as CumSum
    from 
        #temp as t1
)
select 
    t2.AvailableId
    ,t2.Date
    ,t2.Hour
    ,t2.Consumed
    ,t2.Available
    ,case
        when lag(t2.CumSum) over(partition by t2.AvailableId order by t2.Date asc, t2.Hour asc) is null then t2.Available
        else t2.Available - lag(t2.CumSum) over(partition by t2.AvailableId order by t2.Date asc, t2.Hour asc)
    end as Consumed
from
    cte as t2

谢谢@Larnu！

SQL 服务器 LAG 函数的递减值不是 return 第二行之后的预期值

Decremental value with SQL Server LAG function not return the expected value after the 2nd row

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