Proc Logistic：预测变量的排名强度

Question

我已经使用 Proc logistic 构建了一个模型，我需要对预测变量的强度进行排名。我应该在其中一个输出中寻找一些东西吗？或者是否有一些代码可以计算强度？

Answer 1

This document 解释了如何使用标准化系数对逻辑回归模型的预测变量进行排名。在 proc logistic 中，您指定 stb 选项以获取标准化系数，并指定 ods output parameterestimates = params; 以在 table 中获取这些选项。然后计算标准化系数的绝对值并将它们从最高（更强的预测变量）到最低（更弱的预测变量）排序。

PROC LOGISTIC DATA=SASHELP.JUNKMAIL;
    MODEL CLASS = MAKE -- CAPTOTAL / STB;
    ODS OUTPUT PARAMETERESTIMATES = PARAMS;
RUN;

DATA PARAMS;
    SET PARAMS;
    WHERE VARIABLE NE 'Intercept';
    ABSSTANDARDIZEDEST = ABS(STANDARDIZEDEST);
    KEEP VARIABLE STANDARDIZEDEST ABSSTANDARDIZEDEST;
RUN;

PROC RANK DATA=PARAMS OUT=RANKPARAMS DESCENDING;
   VAR ABSSTANDARDIZEDEST;
   RANKS RANK;
RUN;

PROC SORT DATA=RANKPARAMS;
    BY RANK;
RUN;

PROC PRINT DATA=RANKPARAMS NOOBS;
RUN;

Proc Logistic：预测变量的排名强度

Proc Logistic: Ranking Strength of Predictors

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