self.model(batch) 在 pytorch 中做什么？
What does self.model(batch) do in pytorch?
我目前正在将 PyTorch 代码重写为 tensorflow。在这期间我发现了一行我不明白，所以我无法将它翻译成tensorflow。
谁能解释一下这是什么意思？
self.model(batch)
似乎self.model是一个layer/layers的神经网络，源自nn.Moduleclass。
调用 self.model(batch) 使用参数 batch.
调用 self.model 的 __call__ 方法
如果您仔细检查，nn.Module.__call__ 会做一些“簿记”，但本质上，它会调用 self.model 的 forward 函数。
我目前正在将 PyTorch 代码重写为 tensorflow。在这期间我发现了一行我不明白，所以我无法将它翻译成tensorflow。
谁能解释一下这是什么意思？
self.model(batch)
似乎self.model是一个layer/layers的神经网络，源自nn.Moduleclass。
调用 self.model(batch) 使用参数 batch.
调用 self.model 的 __call__ 方法
如果您仔细检查，nn.Module.__call__ 会做一些“簿记”，但本质上，它会调用 self.model 的 forward 函数。