绘制具有不同标签的时间戳的时间线

Question

我有一些来自不同来源的带时间戳的数据，我想通过在平行时间线上绘制点来可视化这些数据。

I want something that looks like this

来自如下所示的数据：

id  | type | timestamp
----------------------
1   | A    | 2022-03-11 09:01:00
2   | B    | 2022-03-12 13:13:00
3   | C    | 2022-03-12 20:05:00
4   | B    | 2022-03-12 01:24:00
5   | A    | 2022-03-12 13:03:00
6   | B    | 2022-03-13 11:45:00

最好的方法是什么？

Answer 1

根据图片，以下是实现方法。我已经获取了你上面问题中的数据，图表 X-axis 具有等间隔分布的日期时间，而 Y-axis 具有类型。

代码

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

df = pd.DataFrame([['A', '2022-03-11 09:01:00'], ['B', '2022-03-12 13:13:00'], ['C', '2022-03-12 20:05:00'],
                   ['B', '2022-03-12 01:24:00'], ['A', '2022-03-12 13:03:00'], ['B', '2022-03-13 11:45:00']], 
                   columns=['type', 'timestamp'])

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

fig,ax = plt.subplots()

ax.plot_date(df["timestamp"].values, df["type"].values)
xmin, xmax = ax.get_xlim()
ax.set_xticks(np.round(np.linspace(xmin, xmax, 3), 2))

输出

绘制具有不同标签的时间戳的时间线

Plot timelines of timestamps with different labels

python

plot

matplotlib