日期时间读取与实际值不同的格式

Question

我正在尝试重新格式化 csv 文件的日期时间模式：

原始日期格式：

DAY/MONTH/YEAR

预期结果：

YEAR/MONTH/DAY

rows = df['clock_now'] 是：

22/05/2022 12:16
22/05/2022 12:20
22/05/2022 12:21
22/05/2022 12:44
22/05/2022 12:47
22/05/2022 12:47
22/05/2022 12:51

这是我的完整代码：

import pandas as pd
import datetime

filials= [
    'base.csv',
    'max.csv'
]

for filial in filials:
    df = pd.read_csv(filial)
    rows = df['clock_now']
    for row in rows:

        change_format = datetime.datetime.strptime(row, '%d/%m/%Y %H:%M')
        final_format = change_format.strftime('%Y/%m/%d %H:%M')

        df.loc[df['clock_now'] == row, 'clock_now'] = final_format
    df.to_csv(filial, index=False)

Returns 此错误表示其中一个值存在格式错误，但 rows = df['clock_now'] 中没有 '2022/05/22 12:47' 值。

change_format = datetime.datetime.strptime(row, '%d/%m/%Y %H:%M')
File "C:\Users\Computador\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\_strptime.py", line 568, in _strptime_datetime
    tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format)
File "C:\Users\Computador\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\_strptime.py", line 349, in _strptime

raise ValueError("time data %r does not match format %r" %

ValueError: time data '2022/05/22 12:47' does not match format '%d/%m/%Y %H:%M'

我错过了什么？

Answer 1

你可以试试这个，

dt_rows = pd.to_datetime(rows)
dt_rows = pd.Series(map(lambda dt:dt.strftime("%Y/%m/%d %H:%M"), dt_rows))

输出-

0    2022/05/22 12:20
1    2022/05/22 12:21
2    2022/05/22 12:44
3    2022/05/22 12:47
4    2022/05/22 12:47
5    2022/05/22 12:51
dtype: object

日期时间读取与实际值不同的格式

datetime reading a different format from the real value

python

datetime

pandas