R如何做部分行总和

R how to do the partial row sums

我是 R 的新手,非常感谢您的帮助。

以下是我的部分数据:

subjectID  A B C D E F G H I J
S001       1 1 1 1 1 0 0
S002       1 1 1 0 0 0 0 

我想对从 A 到 J 的行求和,因此数据将如下所示:

subjectID A B C D E F G H I J TOTAL
S001      1 1 1 1 1 0 0        5
S002      1 1 1 0 0 0 0        3

非常感谢!如果变量 A 到 J == 1,我想求和。

按照建议,我post在这里回答。 这是 applydf[-1] 是排除第一列(不是数字),x[x == 1] 是对 x 的元素进行子集化(由于 1 的单行apply) 只有值 1.

 df$TOTAL <- apply(df[-1], 1, function(x) sum(x[x == 1], na.rm = T))

另一种(我敢打赌更快而且)更容易在 base R 中编码的方法是:

df$TOTAL <- rowSums(df[-1] == 1, na.rm = T)

结果都是这个

df
  subjectID A B C D E F G  H  I  J TOTAL
1      S001 1 1 1 1 1 0 0 NA NA NA     5
2      S002 1 1 1 0 0 0 0 NA NA NA     3

数据

df <- structure(list(subjectID = structure(1:2, .Label = c("S001", 
"S002"), class = "factor"), A = c(1L, 1L), B = c(1L, 1L), C = c(1L, 
1L), D = c(1L, 0L), E = c(1L, 0L), F = c(0L, 0L), G = c(0L, 0L
), H = c(NA, NA), I = c(NA, NA), J = c(NA, NA)), .Names = c("subjectID", 
"A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-2L))

另一个与 SabDeM 发布的选项类似的选项,但使用 sapply 仅对数字列求和

df$Total <- rowSums(df[ ,sapply(df, is.numeric)])

输出:

  subjectID A B C D E F G  H  I  J Total
1      S001 1 1 1 1 1 0 0 NA NA NA     5
2      S002 1 1 1 0 0 0 0 NA NA NA     3