多 GPU 编程如何与 Vulkan 一起工作？
How'd multi-GPU programming work with Vulkan?
在 Vulkan 中使用多 GPU 会不会像制作许多命令队列然后在它们之间划分命令缓冲区一样？
有2个问题：
- 在OpenGL中，我们使用GLEW来获取函数。多于 1 个 GPU，每个 GPU 都有自己的驱动程序。我们如何使用 Vulkan？
- 帧的一部分是用 GPU 生成的，而其他帧是用其他 GPU 生成的，例如使用 Intel GPU 渲染 UI & AMD 或 Nvidia GPU 在 labtop 中渲染游戏屏幕吗？还是会在一个 GPU 中生成一帧，而在另一个 GPU 中生成下一帧？
在 vulkan 中，您需要枚举设备和 select 您想要使用的设备。没有什么可以阻止您尝试分别使用 2 个不同的。每个 vulkan 调用至少需要 1 个参数作为上下文。然后加载器层会将调用转发给正确的驱动程序。或者你可以分别加载每个设备的功能，以避免加载程序的蹦床。
生成的帧需要转发到连接到屏幕的卡上进行显示。所以更有可能的是 1 个 GPU 负责图形，其他的 GPU 用于物理。
一次只能将一个设备连接到特定表面，因此设备需要获取渲染帧以将其复制到推送到屏幕的可渲染图像中。
更新了更多最新信息，现在 Vulkan 已经存在。
有两种多 GPU 设置：多个 GPU 是某些 SLI 样式设置的一部分，另一种不是。 Vulkan 两者都支持，并且在同一台计算机上同时支持它们。也就是说，您可以同时拥有两个 SLI-ed 的 NVIDIA GPU，以及 Intel 嵌入式 GPU，并且 Vulkan 可以与它们进行交互。
非 SLI 设置
在 Vulkan 中，有一种叫做 Vulkan 实例的东西。这代表基础 Vulkan 系统本身；各个设备将自己注册到实例中。 Vulkan 实例系统本质上是由 Vulkan SDK 实现的。
物理设备表示实现 GPU 接口的特定硬件。公开 Vulkan 实现的每个硬件都是通过向实例系统注册其物理设备来实现的。您可以查询哪些物理设备可用，以及有关它们的一些基本属性（它们的名称、它们提供的内存量等）。
然后为您使用的物理设备创建逻辑设备。逻辑设备是您在 Vulkan 中实际做事的方式。它们有队列、命令缓冲区等。而且每个逻辑设备都是独立的……主要是。
现在，您可以绕过整个 "instance" 并手动加载设备。但你真的不应该。至少，除非您处于开发的末尾，否则不会。 Vulkan 层对于日常调试来说太重要了，不能选择退出。
在 Vulkan 1.1 中有一些核心机制，允许单个设备能够将某些信息传达给其他设备。在 1.1 中，只有某些类型的信息可以在 物理 设备之间共享（即栅栏和信号量，即便如此，也只能通过同步文件在 Linux 上共享）。虽然这些 API 可以提供在两个物理设备之间共享数据的机制，但目前，对大多数形式的数据共享的限制是两个物理设备必须具有匹配的 UUID（因此是同一物理设备）。
SLI 设置
两个 Vulkan 1.0 扩展涵盖了 SLI 的处理：KHR_device_group 和 KHR_device_group_creation。前者是处理Vulkan中的"device groups"，后者是创建设备分组设备的实例扩展。这两个都是 Vulkan 1.1 的核心。
这个想法是将 SLI 聚合公开为单个 VkDevice，它是由多个 VkPhysicalDevice 创建的。每个内部物理设备都是一个"sub-device"。您可以查询子设备及其一些属性。内存分配特定于特定的子设备。资源对象（缓冲区和图像）不是特定于子设备，但它们可以与不同子设备上的不同内存分配相关联设备。
命令缓冲区和队列不特定于子设备；当您在队列上执行 CB 时，驱动程序会计算出它将 运行 打开的子设备，并使用适当的内存 GPU 指针填充使用 images/buffers 的描述符那些 images/buffers 已绑定到那些特定的子设备上。
换帧渲染就是将一个子设备生成的图像呈现在一帧上，然后将来自不同子设备的图像呈现在另一帧上。拆分帧渲染由更复杂的机制处理，您可以在其中定义要在设备之间拆分的渲染命令的目标图像的内存。你甚至可以用漂亮的图片来做到这一点。
设备组是必经之路。查看文档的 vulkan 规范。 Vulkan 处理对其他 GPU 的所有调度（当它们通过 sli/crossfire 连接时）。您需要做的就是告诉 vulkan 调度是如何完成的（例如，在 GPU 上调度一帧，在另一个 GPU 上调度下一帧）。如果您需要进行计算工作，则需要单独处理每个 GPU。请找一个link作为参考：https://www.ea.com/seed/news/khronos-munich-2018-halcyon-vulkan
在 Vulkan 中使用多 GPU 会不会像制作许多命令队列然后在它们之间划分命令缓冲区一样？
有2个问题：
- 在OpenGL中，我们使用GLEW来获取函数。多于 1 个 GPU，每个 GPU 都有自己的驱动程序。我们如何使用 Vulkan？
- 帧的一部分是用 GPU 生成的，而其他帧是用其他 GPU 生成的，例如使用 Intel GPU 渲染 UI & AMD 或 Nvidia GPU 在 labtop 中渲染游戏屏幕吗？还是会在一个 GPU 中生成一帧，而在另一个 GPU 中生成下一帧？
在 vulkan 中，您需要枚举设备和 select 您想要使用的设备。没有什么可以阻止您尝试分别使用 2 个不同的。每个 vulkan 调用至少需要 1 个参数作为上下文。然后加载器层会将调用转发给正确的驱动程序。或者你可以分别加载每个设备的功能，以避免加载程序的蹦床。
生成的帧需要转发到连接到屏幕的卡上进行显示。所以更有可能的是 1 个 GPU 负责图形，其他的 GPU 用于物理。一次只能将一个设备连接到特定表面，因此设备需要获取渲染帧以将其复制到推送到屏幕的可渲染图像中。
更新了更多最新信息，现在 Vulkan 已经存在。
有两种多 GPU 设置：多个 GPU 是某些 SLI 样式设置的一部分，另一种不是。 Vulkan 两者都支持，并且在同一台计算机上同时支持它们。也就是说，您可以同时拥有两个 SLI-ed 的 NVIDIA GPU，以及 Intel 嵌入式 GPU，并且 Vulkan 可以与它们进行交互。
非 SLI 设置
在 Vulkan 中，有一种叫做 Vulkan 实例的东西。这代表基础 Vulkan 系统本身；各个设备将自己注册到实例中。 Vulkan 实例系统本质上是由 Vulkan SDK 实现的。
物理设备表示实现 GPU 接口的特定硬件。公开 Vulkan 实现的每个硬件都是通过向实例系统注册其物理设备来实现的。您可以查询哪些物理设备可用，以及有关它们的一些基本属性（它们的名称、它们提供的内存量等）。
然后为您使用的物理设备创建逻辑设备。逻辑设备是您在 Vulkan 中实际做事的方式。它们有队列、命令缓冲区等。而且每个逻辑设备都是独立的……主要是。
现在，您可以绕过整个 "instance" 并手动加载设备。但你真的不应该。至少，除非您处于开发的末尾，否则不会。 Vulkan 层对于日常调试来说太重要了，不能选择退出。
在 Vulkan 1.1 中有一些核心机制，允许单个设备能够将某些信息传达给其他设备。在 1.1 中，只有某些类型的信息可以在 物理 设备之间共享（即栅栏和信号量，即便如此，也只能通过同步文件在 Linux 上共享）。虽然这些 API 可以提供在两个物理设备之间共享数据的机制，但目前，对大多数形式的数据共享的限制是两个物理设备必须具有匹配的 UUID（因此是同一物理设备）。
SLI 设置
两个 Vulkan 1.0 扩展涵盖了 SLI 的处理：KHR_device_group 和 KHR_device_group_creation。前者是处理Vulkan中的"device groups"，后者是创建设备分组设备的实例扩展。这两个都是 Vulkan 1.1 的核心。
这个想法是将 SLI 聚合公开为单个 VkDevice，它是由多个 VkPhysicalDevice 创建的。每个内部物理设备都是一个"sub-device"。您可以查询子设备及其一些属性。内存分配特定于特定的子设备。资源对象（缓冲区和图像）不是特定于子设备，但它们可以与不同子设备上的不同内存分配相关联设备。
命令缓冲区和队列不特定于子设备；当您在队列上执行 CB 时，驱动程序会计算出它将 运行 打开的子设备，并使用适当的内存 GPU 指针填充使用 images/buffers 的描述符那些 images/buffers 已绑定到那些特定的子设备上。
换帧渲染就是将一个子设备生成的图像呈现在一帧上，然后将来自不同子设备的图像呈现在另一帧上。拆分帧渲染由更复杂的机制处理，您可以在其中定义要在设备之间拆分的渲染命令的目标图像的内存。你甚至可以用漂亮的图片来做到这一点。
设备组是必经之路。查看文档的 vulkan 规范。 Vulkan 处理对其他 GPU 的所有调度（当它们通过 sli/crossfire 连接时）。您需要做的就是告诉 vulkan 调度是如何完成的（例如，在 GPU 上调度一帧，在另一个 GPU 上调度下一帧）。如果您需要进行计算工作，则需要单独处理每个 GPU。请找一个link作为参考：https://www.ea.com/seed/news/khronos-munich-2018-halcyon-vulkan