windrose error: Error in Summary.factor ‘min’ not meaningful for factors
windrose error: Error in Summary.factor ‘min’ not meaningful for factors
我在 R (3.2.1) 的 openair 包中使用 windRose，使用 R studio。
library(openair)
mydata = read.csv("sample.csv")
windRose(mydata)
是否使用自己的数据(sample.csv):
date,ws,wd
14/10/2014 09:00,1.4,357
14/10/2014 10:00,1.5,49
14/10/2014 11:00,0.1,274
14/10/2014 12:00,0.3,77
14/10/2014 13:00,1,38
14/10/2014 14:00,1,351
14/10/2014 15:00,1,59
14/10/2014 16:00,1.4,23
14/10/2014 17:00,1,47
14/10/2014 18:00,0.9,3
14/10/2014 19:00,1.3,3
14/10/2014 20:00,2.3,146
14/10/2014 21:00,2.5,151
14/10/2014 22:00,1.5,176
14/10/2014 23:00,2.7,163
15/10/2014 00:00,2.4,174
15/10/2014 01:00,2.5,157
15/10/2014 02:00,2.8,152
15/10/2014 03:00,4.7,155
15/10/2014 04:00,3.4,164
15/10/2014 05:00,3.4,158
15/10/2014 06:00,3.9,153
15/10/2014 07:00,3.6,148
15/10/2014 08:00,3.2,147
15/10/2014 09:00,3.2,141
15/10/2014 10:00,3.7,136
15/10/2014 11:00,2.9,130
15/10/2014 12:00,3.6,123
或者openair网站的示例数据，我得到同样的错误：
Error in Summary.factor(1:28, na.rm = FALSE) :
‘min’ not meaningful for factors
我已经卸载并重新安装了以下软件包：openair、png、dplyr、maps、lazyeval，例如使用：
remove.packages("dplyr")
install.packages("dplyr", dependencies = TRUE)
我已将 'sample.csv' 中的日期格式从 YYYY/MM/DD 更改为如图所示，
我已填写 'sample.csv' 中的所有缺失条目
我已经确保没有零
这是我第一次尝试使用 openair
我不确定在这里还能尝试什么。
你能帮我吗？
谢谢！
谢谢 Hong Ooi，
我用过：
mydata$date <- as.POSIXct((strptime(mydata$date,format = "%d/%m/%Y %H:%M")))
现在可以使用了！
在 read.csv 中使用参数 colClasses 将第一列变为 Date class:
library(openair)
mydata = read.csv("sample.csv", colClasses = c("Date", "numeric", "integer"))
windRose(mydata)
我在 R (3.2.1) 的 openair 包中使用 windRose，使用 R studio。
library(openair)
mydata = read.csv("sample.csv")
windRose(mydata)
是否使用自己的数据(sample.csv):
date,ws,wd
14/10/2014 09:00,1.4,357
14/10/2014 10:00,1.5,49
14/10/2014 11:00,0.1,274
14/10/2014 12:00,0.3,77
14/10/2014 13:00,1,38
14/10/2014 14:00,1,351
14/10/2014 15:00,1,59
14/10/2014 16:00,1.4,23
14/10/2014 17:00,1,47
14/10/2014 18:00,0.9,3
14/10/2014 19:00,1.3,3
14/10/2014 20:00,2.3,146
14/10/2014 21:00,2.5,151
14/10/2014 22:00,1.5,176
14/10/2014 23:00,2.7,163
15/10/2014 00:00,2.4,174
15/10/2014 01:00,2.5,157
15/10/2014 02:00,2.8,152
15/10/2014 03:00,4.7,155
15/10/2014 04:00,3.4,164
15/10/2014 05:00,3.4,158
15/10/2014 06:00,3.9,153
15/10/2014 07:00,3.6,148
15/10/2014 08:00,3.2,147
15/10/2014 09:00,3.2,141
15/10/2014 10:00,3.7,136
15/10/2014 11:00,2.9,130
15/10/2014 12:00,3.6,123
或者openair网站的示例数据，我得到同样的错误：
Error in Summary.factor(1:28, na.rm = FALSE) :
‘min’ not meaningful for factors
我已经卸载并重新安装了以下软件包：openair、png、dplyr、maps、lazyeval，例如使用：
remove.packages("dplyr")
install.packages("dplyr", dependencies = TRUE)
我已将 'sample.csv' 中的日期格式从 YYYY/MM/DD 更改为如图所示， 我已填写 'sample.csv' 中的所有缺失条目 我已经确保没有零
这是我第一次尝试使用 openair
我不确定在这里还能尝试什么。 你能帮我吗？ 谢谢！
谢谢 Hong Ooi，
我用过：
mydata$date <- as.POSIXct((strptime(mydata$date,format = "%d/%m/%Y %H:%M")))
现在可以使用了！
在 read.csv 中使用参数 colClasses 将第一列变为 Date class:
library(openair)
mydata = read.csv("sample.csv", colClasses = c("Date", "numeric", "integer"))
windRose(mydata)