如何从 matplotlib 中的简单数组生成颜色图数组

Question

在matplotlib的一些函数中，我们必须传递一个color参数而不是cmap参数，比如bar3d.

所以我们必须手动生成一个Colormap。如果我有一个像这样的 dz 数组：

dz = [1,2,3,4,5]

我想要的是：

ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color=cm.jet(dz), zsort='average')

然而，它不起作用，似乎Colormap实例只能转换规范化数组。

>>> dz = [1,2,3,4,5]
>>> cm.jet(dz)
array([[ 0.        ,  0.        ,  0.51782531,  1.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.53565062,  1.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.55347594,  1.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.57130125,  1.        ],
       [ 0.        ,  0.        ,  0.58912656,  1.        ]])

当然，这不是我想要的

我必须这样做：

>>> cm.jet(plt.Normalize(min(dz),max(dz))(dz))
array([[ 0.        ,  0.        ,  0.5       ,  1.        ],
       [ 0.        ,  0.50392157,  1.        ,  1.        ],
       [ 0.49019608,  1.        ,  0.47754586,  1.        ],
       [ 1.        ,  0.58169935,  0.        ,  1.        ],
       [ 0.5       ,  0.        ,  0.        ,  1.        ]])

代码有多难看！

在matplotlib's document中说：

Typically Colormap instances are used to convert data values (floats) from the interval [0, 1] to the RGBA color that the respective Colormap represents. For scaling of data into the [0, 1] interval see matplotlib.colors.Normalize. It is worth noting that matplotlib.cm.ScalarMappable subclasses make heavy use of this data->normalize->map-to-color processing chain.

那为什么我不能只使用 cm.jet(dz)？

这是我正在使用的导入

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import cm

Answer 1

您问题的答案在您复制到问题中的文档片段中给出：

...from the interval [0, 1] to the RGBA color...

但是如果您发现您的代码丑陋，您可以尝试让它变得更好：

您不必手动指定规范化的限制（如果您打算使用 min/max）：
```
norm = plt.Normalize()
colors = plt.cm.jet(norm(dz))
```
如果你觉得丑陋（虽然我不明白为什么），你可以继续手动完成）：
```
colors = plt.cm.jet(np.linspace(0,1,len(dz)))
```
然而，这个解决方案仅限于等距颜色（给定示例中的 dz，这是您想要的。

然后你也可以复制Normalize的功能（因为你似乎不喜欢它）：

lower = dz.min()
upper = dz.max()
colors = plt.cm.jet((dz-lower)/(upper-lower))

使用辅助函数：

def get_colors(inp, colormap, vmin=None, vmax=None):
    norm = plt.Normalize(vmin, vmax)
    return colormap(norm(inp))

现在你可以这样使用了：

colors = get_colors(dz, plt.cm.jet)

如何从 matplotlib 中的简单数组生成颜色图数组

How can I generate a colormap array from a simple array in matplotlib

python

matplotlib