这可以被认为是人工智能吗？
Can this be considered Artificial Intelligence?
我目前正在使用 Java 编写一个可以进行对话和解决问题的程序。
到目前为止，该程序只能进行对话。解决问题仍在进行中。
该程序能够学习，但是，我是如何做到这一点的，这让我产生了疑问。
我的程序学习新单词的方式是将它们作为分支存储在 TreeView 菜单中。
每个 branch （单词）都有赋予单词含义的子分支。
每个子分支都有不同的标签来区分与主分支的关系。
例如，如果我教它单词Hello并输入Hello>>Hi，它就会将Hi保存为主分支Hello中的一个子分支，但是以 =s=Hi=s= 的形式告诉程序它是 Hello 的同义词，所以它可以使用 Hi 而不是 Hello。可以添加更多同义词。
尽管如果您键入 Hello<>Greeting，它会以 =m=Greeting=m= 的形式在 Hello 中存储分支 Greeting。表明 Hello 是一个 if 类型的问候语。
还有很多，但太多了，无法解释。
只是我对 A.I 的廉价尝试。
这个class可以作为程序学习吗？还是我还有很长的路要走？
根据 AI 的定义：- 它是执行类似于人类学习和决策的操作的能力。
您的程序似乎确实在学习新词并决定它是什么类型的词，即你好，嗨 --> Greeting
但不仅仅是学习，你如何控制它的学习将是 AI。例如，如果我用一个不好的词来打招呼，它就不应该学习它。受控学习和决策确实使您的程序成为真正的 AI 程序。
你真的开始学习人工智能了。而您所做的这称为手动为机器提供 ground terms。但是人工智能是系统自己学习的东西。例如，现在你教了hi是一种问候方式，如果其他用户问候它，它也必须问候他。是的，您也会为此编写逻辑。你不能完全实现人工智能，让计算机在不为它编写任何逻辑的情况下进行自我学习（只有像 Jarvis 这样的虚构人物才能这样做）。
坦率地说，我对 machine learning 和 AI 并不深入。但以我的看法，我认为涉及类人思维的某种实施方式会更好。例如，尝试实现一个 chess 游戏。因为你有 back tracking。你可以得到更好的理解。每个硬币的属性和它们的力量是你给出的 ground terms（基础知识）。并且基于用户的动作，系统必须分析未来的动作并预测用户的观点和 backtrack 来做出动作。
不确定我是否回答了你的问题，但你似乎在做很酷的事情，为你竖起大拇指，继续前进并首先开发很酷的小型人工智能系统，其中涉及很多 computation 和 Algorithm 东西。
我目前正在使用 Java 编写一个可以进行对话和解决问题的程序。
到目前为止，该程序只能进行对话。解决问题仍在进行中。 该程序能够学习，但是，我是如何做到这一点的，这让我产生了疑问。
我的程序学习新单词的方式是将它们作为分支存储在 TreeView 菜单中。
每个 branch （单词）都有赋予单词含义的子分支。
每个子分支都有不同的标签来区分与主分支的关系。
例如，如果我教它单词Hello并输入Hello>>Hi，它就会将Hi保存为主分支Hello中的一个子分支，但是以 =s=Hi=s= 的形式告诉程序它是 Hello 的同义词，所以它可以使用 Hi 而不是 Hello。可以添加更多同义词。
尽管如果您键入 Hello<>Greeting，它会以 =m=Greeting=m= 的形式在 Hello 中存储分支 Greeting。表明 Hello 是一个 if 类型的问候语。
还有很多，但太多了，无法解释。
只是我对 A.I 的廉价尝试。
这个class可以作为程序学习吗？还是我还有很长的路要走？
根据 AI 的定义：- 它是执行类似于人类学习和决策的操作的能力。
您的程序似乎确实在学习新词并决定它是什么类型的词，即你好，嗨 --> Greeting
但不仅仅是学习，你如何控制它的学习将是 AI。例如，如果我用一个不好的词来打招呼，它就不应该学习它。受控学习和决策确实使您的程序成为真正的 AI 程序。
你真的开始学习人工智能了。而您所做的这称为手动为机器提供 ground terms。但是人工智能是系统自己学习的东西。例如，现在你教了hi是一种问候方式，如果其他用户问候它，它也必须问候他。是的，您也会为此编写逻辑。你不能完全实现人工智能，让计算机在不为它编写任何逻辑的情况下进行自我学习（只有像 Jarvis 这样的虚构人物才能这样做）。
坦率地说，我对 machine learning 和 AI 并不深入。但以我的看法，我认为涉及类人思维的某种实施方式会更好。例如，尝试实现一个 chess 游戏。因为你有 back tracking。你可以得到更好的理解。每个硬币的属性和它们的力量是你给出的 ground terms（基础知识）。并且基于用户的动作，系统必须分析未来的动作并预测用户的观点和 backtrack 来做出动作。
不确定我是否回答了你的问题，但你似乎在做很酷的事情，为你竖起大拇指，继续前进并首先开发很酷的小型人工智能系统，其中涉及很多 computation 和 Algorithm 东西。