我可以用文本覆盖做类似 imsave() 的事情吗？

Question

我正在按顺序使用 imsave() 来制作许多我将合并为 AVI 的 PNG，我想添加移动文本注释。我使用 ImageJ 制作 AVI 或 GIF。

我不需要坐标轴、数字、边框或任何东西，只需要彩色图像（如 imsave() 提供的示例），里面有文本（可能还有箭头）。这些将逐帧改变。请原谅使用jet。

我可以使用 savefig() 关闭勾号，然后像 post 处理一样进行裁剪，但是有没有更方便、直接或 "matplotlibithic" 的方法来做到这一点对我的硬盘驱动器来说不是那么难吗？（最后的东西会很大）

代码片段，应要求添加：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

nx, ny = 101, 101

phi   = np.zeros((ny, nx), dtype = 'float')
do_me = np.ones_like(phi, dtype='bool')

x0, y0, r0 = 40, 65, 12

x = np.arange(nx, dtype = 'float')[None,:]
y = np.arange(ny, dtype = 'float')[:,None]
rsq = (x-x0)**2 + (y-y0)**2

circle = rsq <= r0**2

phi[circle] = 1.0
do_me[circle] = False

do_me[0,:], do_me[-1,:], do_me[:,0], do_me[:,-1] = False, False, False, False

n, nper = 100, 100
phi_hold = np.zeros((n+1, ny, nx))
phi_hold[0] = phi

for i in range(n):

    for j in range(nper):
        phi2 = 0.25*(np.roll(phi,  1, axis=0) +
                     np.roll(phi, -1, axis=0) +
                     np.roll(phi,  1, axis=1) +
                     np.roll(phi, -1, axis=1) )

        phi[do_me] = phi2[do_me]

    phi_hold[i+1] = phi

change = phi_hold[1:] - phi_hold[:-1]

places = [(32, 20), (54,25), (11,32), (3, 12)]

plt.figure()
plt.imshow(change[50])
for (x, y) in places:
    plt.text(x, y, "WOW", fontsize=16)
plt.text(5, 95, "Don't use Jet!", color="white", fontsize=20)
plt.show()

Answer 1

方法一

使用an excellent answer to another question as a reference, I came up with the following simplified variant which seems to work nicely - just make sure the figsize (which is given in inches)纵横比匹配绘图数据的大小比：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

test_image = np.eye(100)
fig = plt.figure(figsize=(4,4))
ax = plt.axes(frameon=False, xticks=[],yticks=[])
ax.imshow(test_image)
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

请注意，我将 imshow 与 test_image 一起使用，这可能与其他绘图函数的行为不同...如果您想做某事，请在评论中告诉我否则。

另请注意，图像将被（重新）采样，因此 figsize 会影响写入图像的分辨率。

与一样，figsize 设置与输出图像的大小（或屏幕上的大小，就此而言）不匹配。要克服这个问题，请使用...

方法二

阅读 FAQ 条目 Move the edge of an axes to make room for tick labels，我找到了一种使 figsize 参数直接设置输出图像大小的方法，方法是将轴的刻度移出可见区域：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

test_image = np.eye(100)
fig = plt.figure(figsize=(4,4))
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.imshow(test_image)
plt.savefig('test.png')

请注意，savefig 有一个默认的 DPI 设置（在我的例子中是 100），它与 figsize 一起决定了所保存图像在 x 和 y 方向上的像素数。您可以使用 savefig.

的 dpi 关键字参数覆盖它

如果您想在屏幕上显示图像而不是保存图像（通过使用 plt.show() 而不是上面代码中的 plt.savefig 行），图形的大小取决于 (除了已经熟悉的 figsize 参数） figure 的 DPI 设置，它也有一个默认值（在我的系统上是 80）。可以通过将 dpi 关键字参数传递给 plt.figure() 调用来覆盖此值。

我可以用文本覆盖做类似 imsave() 的事情吗？

Can I do something like imsave() with text overlay?

video

animation

png

numpy

matplotlib

方法一

方法二