C# - SQL 数据库 - 发送查询以更新记录但是太多的更新请求导致一些被遗漏

Question

我到处搜索，如有遗漏，请见谅。

当我运行来源时，没有出现任何错误，看起来一切正常，但是当我检查数据库时，只有一些记录 updated/added 而其他的被错过了。

目前的更新率在每秒 1 次到每秒 25 次之间变化（有些 headroom/just 以防万一，但通常在 15 次左右）。

在本节中，我查询数据库以提取现有值，对这些值进行调整，然后将其保存回数据库。

下面是更新 SQL 数据库的代码片段，大约有 43 列 正在更新（有些可能保持相同的值，但它们正在重新已添加）。

有什么方法可以确保所有更新请求都通过并成功更新？

try
{
    MySqlCommand cmd2 = connection.CreateCommand();
    connection.Open();
    cmd2.CommandType = CommandType.Text;
    cmd2.CommandText = "UPDATE user_information SET exampleValue = @exampleValue WHERE username = @username";
    cmd2.Parameters.AddWithValue("@username", username);
    cmd2.Parameters.AddWithValue("@exampleValue", exampleValue);

    cmd2.ExecuteNonQuery();
    connection.Close();
}
catch (Exception ex)
{
    throw;
}
finally
{
    if (connection.State == ConnectionState.Open)
    {
        connection.Close();
        //this.LoadData();
    }
}

Answer 1

为了更好的比较，使用LTRIM & RTRIM i-e LTRIM(RTRIM(username)) in SQL and in C# use String.Trim() i-e usename.Trim()

LTRIM(RTRIM(username)) 将删除数据库中用户名的额外空格，例如。 ' Smith ' -> 'Smith' 和 username.Trim() 删除输入的空格

所以你替换行

cmd2.CommandText = "UPDATE user_information SET exampleValue = @exampleValue WHERE username = @username";
cmd2.Parameters.AddWithValue("@username", username);

和

cmd2.CommandText = "UPDATE user_information SET exampleValue = @exampleValue WHERE LTRIM(RTRIM(username)) = @username";
cmd2.Parameters.AddWithValue("@username", username.Trim());

为了避免区分大小写的比较，使用LOWER i-e LOWER(username) in SQL and in C# use String.ToLower()，所以username.ToLower()

现在，代码就是这样

cmd2.CommandText = "UPDATE user_information SET exampleValue = @exampleValue WHERE LOWER(LTRIM(RTRIM(username))) = @username";
cmd2.Parameters.AddWithValue("@username", username.Trim().ToLower());

Answer 2

根据您的代码段，您更新数据的方式没有错。但我观察到的一件事是你传递参数的方式。在那种情况下，您没有指定参数的数据类型。所以我假设'@username'和'@exampleValue'是字符串。

在某些方面，如果您 table 中列的数据类型与参数的数据类型不匹配。可能会导致数据更新失败

如果您能向我们提供您的table结构以进一步评估您的问题，那就更好了。

此致。

C# - SQL 数据库 - 发送查询以更新记录但是太多的更新请求导致一些被遗漏

C# - SQL Database - Sending query to update records however too many update requests cause some to get missed

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