在猫鼬中创建和查找地理位置

Create & Find GeoLocation in mongoose

我正在尝试在我的用户模型中保存位置的 longitude/latitude 并使用 $geoNear 查询它。我已经查看了几乎所有我能找到的有关该主题的页面,但我仍然不确定如何 1) 适当地创建模型以及如何查询它。

这是我模型的一部分:

loc: {
        //type: 'Point', // see 1
        //type: String, // see 2
        coordinates: [Number],
        index: '2dsphere' // see 3
    },

@1:根据文档,如果我想存储一个点,类型必须是 'Point',但它会抛出

TypeError: Undefined type `Point` at `loc`
  Did you try nesting Schemas? You can only nest using refs or arrays.

这是有道理的,因为我猜它应该是 String

@2:这不会立即引发错误,但是当我尝试存储用户时,我得到:

name: 'ValidationError',
  errors: 
   { loc: 
      { [CastError: Cast to String failed for value "[object Object]" at path "loc"]

@3:如果我想创建这样的索引,我会收到错误消息:

TypeError: Undefined type `2dsphere` at `loc.index`
  Did you try nesting Schemas? You can only nest using refs or arrays.

所以我尝试将索引存储到我觉得更合适的地方,如下所示:

userSchema.index({'loc': '2dsphere'});

当我尝试保存新用户时抛出以下错误:

- { [MongoError: Can't extract geo keys from object, malformed geometry?:{ coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }]
  name: 'MongoError',
  message: 'Can\'t extract geo keys from object, malformed geometry?:{ coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }',
  ok: 1,
  n: 0,
  code: 16572,
  errmsg: 'Can\'t extract geo keys from object, malformed geometry?:{ coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }',
  writeConcernError: 
   { code: 16572,
     errmsg: 'Can\'t extract geo keys from object, malformed geometry?:{ coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }' } }
MongoError: Can't extract geo keys from object, malformed geometry?:{ coordinates: [ -73.97, 40.77 ] }

当我将数据库中的模型更新为 $geoNear 命令时,我像这样更新了我的用户:

loc: {coordinates: [-73.97, 40.77]}

并且可以像这样成功查询:

 mongoose.model('users').db.db.command({
    "geoNear": users,
    "near": [
        <latitude>,
        <longitude>
    ],
    "spherical": true,
    "distanceMultiplier": 6378.1, // multiplier for kilometres
    "maxDistance": 100 / 6378.1, // every user within 100 km
    "query": { }

(我使用了 db.command,因为据我所知,使用 find()$geoNear 不可用)

到目前为止我所做的一切都无济于事,所以我现在的问题是:

如有任何帮助,我们将不胜感激!

如果你想要一个支持 GeoJSON 的模式,你首先需要正确地构造它:

var userSchema = new Schema({
    loc: {
        type: { type: String },
        coordinates: [Number],
    }
});

这确保不会与架构定义的 "type" 关键字混淆。如果你真的想支持整个范围的 GeoJSON 类型,那么你可以放宽一点:

var userSchema = new Schema({
    loc: {
        type: { type: String },
        coordinates: []
    }
});

接下来您要将索引绑定到 shema:

userSchema.index({ "loc": "2dsphere" });

然后当然是定义模型并正确存储东西:

var User = mongoose.model( "User", userSchema );

 var user = new User({ 
     "loc": { 
         "type": "Point",
         "coordinates": [-73.97, 40.77]
     }
 });

请注意,您的数据必须按 经度 然后按 纬度 顺序,由 GeoJSON 和所有 MongoDB 地理空间查询表单支持.

接下来,不要直接在原始驱动程序方法上深入研究数据库命令的模糊用法,而是使用直接支持的东西,并且更好。如$geoNear.aggregate()方法:

User.aggregate(
    [
        { "$geoNear": {
            "near": {
                "type": "Point",
                "coordinates": [<long>,<lat>]
            },
            "distanceField": "distance",
            "spherical": true,
            "maxDistance": 10000
        }}
    ],
    function(err,results) {

    }
)

现在因为数据是 GeoJSON,距离已经转换为米,所以不需要做其他转换工作。

另请注意,您一直在搞乱这个问题,除非您删除集合,否则您尝试的任何索引仍会存在,这可能会导致问题。

您可以轻松地从 mongodb shell 中的集合中删除所有索引:

db.users.dropIndexes();

或者因为您可能需要重新调整一些数据,然后删除集合并重新开始:

db.users.drop();

正确设置,你不会有任何问题。

这对我来说是点和多边形的更好解决方案。

var WeSchema = new Schema({
Location: {
    type: {
      type: String,
      enum: ['Point', 'Polygon']
    },
    coordinates: [Number] 
  }
});
WeSchema.index({Location: '2dsphere' });