使用另一个数据框中的唯一值的列名和分配给列的相应值创建新数据框

Question

我是 R 的新手，我很确定这很容易完成，但我不知道如何执行此操作。我已经尝试过使用 for 循环的 split 函数，但无法完全弄清楚如何正确使用它。例如，这是我的原始数据框的样子：

dat <- data.frame(col1 = c(rep("red", 4), rep("blue", 3)), col2 = c(1, 3, 2, 4, 7, 8, 9))

 col1 col2
  red    1
  red    3
  red    2
  red    4
 blue    7
 blue    8
 blue    9

我想为 col1 中的每个唯一值创建新列，并将其在 col2 中的对应值分配给新数据框。这就是我想要我的新数据框的方式：

我已经接近我想要的列表结构，但我需要一个数据框来绘制箱线图和点图结果。任何帮助将不胜感激。谢谢！

Answer 1

我确定有更有效的解决方案，但这里有一个选择

dat <- data.frame(col1 = c(rep("red", 4), rep("blue", 3)), col2 = c(1, 3, 2, 4, 7, 8, 9))
dat

  col1 col2
1  red    1
2  red    3
3  red    2
4  red    4
5 blue    7
6 blue    8
7 blue    9    

ust <- unstack(dat, form = col2 ~ col1)
res <- data.frame(sapply(ust, '[', 1:max(unlist(lapply(ust, length)))))
res
  blue red
1    7   1
2    8   3
3    9   2
4   NA   4

编辑：如果您希望列顺序为红色然后为蓝色

res[, c("red", "blue")]
  red blue
1   1    7
2   3    8
3   2    9
4   4   NA

Answer 2

这是 Hadleyverse 可能的解决方案

library(tidyr)
library(dplyr)
dat %>%
  group_by(col1) %>%
  mutate(n = row_number()) %>%
  spread(col1, col2)
# Source: local data frame [4 x 3]
# 
#   n blue red
# 1 1    7   1
# 2 2    8   3
# 3 3    9   2
# 4 4   NA   4

或使用data.table

library(data.table)
dcast(setDT(dat)[, indx := 1:.N, by = col1], indx ~ col1, value.var = "col2")
#    indx blue red
# 1:    1    7   1
# 2:    2    8   3
# 3:    3    9   2
# 4:    4   NA   4

Answer 3

只是为了显示另一个使用基数 R 的选项 *apply 和 cbind

# split the data into list using col1 column
tmp.list   = lapply(split(dat, dat$col1), function(x) x$col2)

# identify the length of the biggest list
max.length = max(sapply(tmp.list, length))

# combine the list elements, while filling NA for the missing values
data.frame(do.call(cbind, 
  lapply(tmp.list, function(x) c(x, rep(NA, max.length - length(x))))
))

#  blue red
#1    7   1
#2    8   3
#3    9   2
#4   NA   4

使用另一个数据框中的唯一值的列名和分配给列的相应值创建新数据框

Create New Data Frame with Column Names from Unique Values in another Data Frame and Corresponding Values Assigned to Column

r

reshape