How/where pd.pivot_table 是否存储或引用其索引和列变量的名称？

Question

我无法弄清楚 pandas pd.pivot_table 如何存储或引用变量的 names在 table 的 row/index 和列中；通过查看源代码，它似乎没有将它们存储在任何属性中的任何地方，尽管 str(tbl) 显然是从某个地方获取它们的。花了好几个小时试图弄清楚但不能：

仅供参考 class 层次结构是：pivot_table (tools/pivot.py) 是 class DataFrame (core/frame.py) which inherits from -> NDFrame (core/generic.py) -> PandasObject (core/base.py) -> StringMixin 的一个实例。但是在浏览了所有这些源之后，我没有看到存储在该层次结构中的任何地方的变量名？！

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'foo': [1,2,2,3,2,3,1,3],
                   'bar': [8,6,8,7,7,6,6,7],
                   'baz': np.random.rand(8).round(2)})

tbl = df.pivot_table(values='baz', index='foo', columns='bar')

# where are the names 'foo', 'bar' stored inside the attributes of tbl?

# bar     6      7     8
# foo                   
# 1    0.39    NaN  0.97
# 2    0.76  0.240  0.97
# 3    0.18  0.245   NaN

Answer 1

'foo'和'bar'分别存储为tbl的索引名和列索引名。索引对象不同于 DataFrame/NDFrame 个对象。

>>> tbl.index.name
'foo'
>>> tbl.columns.name
'bar'

设置 .name 属性的源代码的相关部分是 here.

How/where pd.pivot_table 是否存储或引用其索引和列变量的名称？

How/where does pd.pivot_table store or reference the names of its index and column variables?

python

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