java 堆栈溢出错误递归
java stack overflow error recursion
我正在制作一种方法,它使用一个参数告诉移动多少次来左右移动数组中的字符。它必须在 20 毫秒内完成,所以我尝试了递归。
//数组中切换位置的方法
public static void bytt(char[] c, int i, int j){
char temp = c[i];
c[i] = c[j];
c[j] = temp;
}
//这个方法左移
public static char rotasjon1(char[] a, int i){
if(i > 0){
bytt(a,i,i-1);
return rotasjon1(a,i-1);
}
else
return ' ';
}
//此方法右移
public static char reverseRotasjon(char[] a, int i){
if(i < a.length-1){
bytt(a,i,i+1);
return reverseRotasjon(a,i+1);
}
else
return ' ';
}
//该方法根据参数决定使用右移还是左移
public static void rotasjon(final char[] a, int k){
if(a.length == 1 || a.length == 0){
return;
}
if(k >= 0){
for(int i = 0; i< k; i++){
char temp = a[a.length-1];
rotasjon1(a,a.length-1);
a[0] = temp;
}
}
if(k < 0){
for(int i = k; i< 0; i++) {
char temp = a[0];
reverseRotasjon(a, 0);
a[a.length - 1] = temp;
}
}
}
//所有这些都适用于这个数组
char[] d = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'};
char[] d0 = {'G', 'H', 'I', 'J', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};
Oblig1.rotasjon(d, 4);
d = new char[]{'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'};
Oblig1.rotasjon(d, -6);
//但是我用这个数组得到了java.lang.WhosebugError
char[] x = new char[100_000];
Oblig1.rotasjon(x, 99_999);
我知道数组很大,但是否可以解决这个问题,还是我必须回到传统的 for 循环?
它必须在 20 毫秒内执行
Java 不支持尾调用优化,因此您需要不同的算法或 for 循环。
您想要做的是使用大小为 100 000 到 1 的输入数组调用该函数 100 000 次。
您尝试放入内存的最大大小为 (100 000 + 1) * (100 000 / 2) * 8(所有字符的大小)+ 100 000 * 8(数组引用的大小)+ 100 000 * 24(保持数组结构所需的内存)位。
这是 5 000 450 000 字节或 ~5GB,因此是 WhosebugError。
您仍然可以通过调整 JVM 来实现它 运行,但通常对大型数据结构使用深度递归是一个非常糟糕的主意。
I know the array is big an stuff, but is it possible to fix this or do i have to go back to traditional for loops ?
出现异常是因为递归太深;即它需要太多的嵌套调用。
现在在许多语言中这都无关紧要。例如,使用典型的函数式语言,您可以根据需要深入递归。但有效的原因是函数式语言(和许多其他语言)实现了一种称为尾调用优化的东西,其中方法调用末尾的递归调用被(由编译器)优化为跳转到方法调用的开头方法。
参考:What Is Tail Call Optimization?
但是Java不支持尾调用优化。 (这有合理但复杂的原因。)相反,每次调用都会在当前线程的堆栈上获得一个堆栈帧;即 N 深度递归需要 N 个堆栈帧。问题是 Java 线程具有固定数量的堆栈 space。 (默认值通常为 1M 字节或更少。)一旦创建,线程的堆栈就无法扩展。如果算法递归太深,线程将用完堆栈 space,并且 JVM 会引发异常……如您所见。
那么答案是什么?
一般来说,避免在 Java 中实现可能深度递归的算法:
如果算法是递归的,尝试将其转换为等价的迭代;例如手动进行尾调用优化。
如果算法是迭代的,就这样吧!
如果确实需要深度递归,可以将线程的最大堆栈大小指定为构造函数参数。 (我不确定是否有架构限制,但你肯定会受到可用内存量的限制......)
if so, mabye you have some advice ? Remember it have to execute within 20 milliseconds.
如果您的主要目标是有效地实现它,请不要使用递归而不是迭代。在 Java - 它不会更快,并且始终存在堆栈溢出的潜在风险。
在这种情况下,请查看使用临时数组和System.arraycopy
。 (如果按 1 旋转,则不需要临时数组。您可以每次按 1 的步长旋转 N
,但效率很低。)
在这种情况下,看看如何实现它,就像您手动重新排列扑克牌一样……只用两只手(临时变量)。这在不使用 O(N)
额外存储的情况下解决了 "rotate by N
" 问题。
按照 Paul Boddington 的建议,使用 System.arraycopy
进行超快速旋转:
private static void rotate(char[] array, int distance) {
if (array == null || array.length == 0)
return; // nothing to rotate
final int len = array.length;
int d = distance % len; // eliminate distance overflow, e.g. for len=10, shift +28 is same as +8
if (d == 0)
return; // not rotating
if (d < 0)
d += len; // convert left shift to right shift, e.g. for len=10, -2 is same as +8
if (d < len / 2) { // right shift less than half the array
char[] temp = new char[d];
System.arraycopy(array, len - d, temp, 0, d); // save d values at end
System.arraycopy(array, 0, array, d, len - d); // shift right by d
System.arraycopy(temp, 0, array, 0, d); // add saved value at start
} else { // right shift more than half the array, so better to use left shift for smaller temp space
d = len - d; // e.g. for len=10, right by 8 is left by 2
char[] temp = new char[d];
System.arraycopy(array, 0, temp, 0, d); // save d values at start
System.arraycopy(array, d, array, 0, len - d); // shift left by d
System.arraycopy(temp, 0, array, len - d, d); // add saved value at end
}
}
测试
String s = "ABCDEFGHIJ";
for (int i = -11; i <= 11; i++) {
char[] array = s.toCharArray();
long start = System.nanoTime();
rotate(array, i);
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("%3d: %s (%dns)%n", i, new String(array), end-start);
}
char[] x = new char[100_000];
for (int d : new int[] { 0, 1, 50_000, 99_999 }) {
long start = System.nanoTime();
rotate(x, d);
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("%5d: %6dns = %fms%n", d, end-start, (end-start) / 1_000_000d);
}
输出
-11: BCDEFGHIJA (7128ns)
-10: ABCDEFGHIJ (285ns)
-9: JABCDEFGHI (856ns)
-8: IJABCDEFGH (855ns)
-7: HIJABCDEFG (855ns)
-6: GHIJABCDEF (855ns)
-5: FGHIJABCDE (855ns)
-4: EFGHIJABCD (855ns)
-3: DEFGHIJABC (856ns)
-2: CDEFGHIJAB (855ns)
-1: BCDEFGHIJA (855ns)
0: ABCDEFGHIJ (286ns)
1: JABCDEFGHI (855ns)
2: IJABCDEFGH (856ns)
3: HIJABCDEFG (1710ns)
4: GHIJABCDEF (856ns)
5: FGHIJABCDE (1141ns)
6: EFGHIJABCD (855ns)
7: DEFGHIJABC (856ns)
8: CDEFGHIJAB (855ns)
9: BCDEFGHIJA (571ns)
10: ABCDEFGHIJ (285ns)
11: JABCDEFGHI (855ns)
0: 285ns = 0.000285ms
1: 55885ns = 0.055885ms
50000: 43339ns = 0.043339ms
99999: 56169ns = 0.056169ms
我正在制作一种方法,它使用一个参数告诉移动多少次来左右移动数组中的字符。它必须在 20 毫秒内完成,所以我尝试了递归。
//数组中切换位置的方法
public static void bytt(char[] c, int i, int j){
char temp = c[i];
c[i] = c[j];
c[j] = temp;
}
//这个方法左移
public static char rotasjon1(char[] a, int i){
if(i > 0){
bytt(a,i,i-1);
return rotasjon1(a,i-1);
}
else
return ' ';
}
//此方法右移
public static char reverseRotasjon(char[] a, int i){
if(i < a.length-1){
bytt(a,i,i+1);
return reverseRotasjon(a,i+1);
}
else
return ' ';
}
//该方法根据参数决定使用右移还是左移
public static void rotasjon(final char[] a, int k){
if(a.length == 1 || a.length == 0){
return;
}
if(k >= 0){
for(int i = 0; i< k; i++){
char temp = a[a.length-1];
rotasjon1(a,a.length-1);
a[0] = temp;
}
}
if(k < 0){
for(int i = k; i< 0; i++) {
char temp = a[0];
reverseRotasjon(a, 0);
a[a.length - 1] = temp;
}
}
}
//所有这些都适用于这个数组
char[] d = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'};
char[] d0 = {'G', 'H', 'I', 'J', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'};
Oblig1.rotasjon(d, 4);
d = new char[]{'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'};
Oblig1.rotasjon(d, -6);
//但是我用这个数组得到了java.lang.WhosebugError
char[] x = new char[100_000];
Oblig1.rotasjon(x, 99_999);
我知道数组很大,但是否可以解决这个问题,还是我必须回到传统的 for 循环? 它必须在 20 毫秒内执行
Java 不支持尾调用优化,因此您需要不同的算法或 for 循环。
您想要做的是使用大小为 100 000 到 1 的输入数组调用该函数 100 000 次。 您尝试放入内存的最大大小为 (100 000 + 1) * (100 000 / 2) * 8(所有字符的大小)+ 100 000 * 8(数组引用的大小)+ 100 000 * 24(保持数组结构所需的内存)位。 这是 5 000 450 000 字节或 ~5GB,因此是 WhosebugError。 您仍然可以通过调整 JVM 来实现它 运行,但通常对大型数据结构使用深度递归是一个非常糟糕的主意。
I know the array is big an stuff, but is it possible to fix this or do i have to go back to traditional for loops ?
出现异常是因为递归太深;即它需要太多的嵌套调用。
现在在许多语言中这都无关紧要。例如,使用典型的函数式语言,您可以根据需要深入递归。但有效的原因是函数式语言(和许多其他语言)实现了一种称为尾调用优化的东西,其中方法调用末尾的递归调用被(由编译器)优化为跳转到方法调用的开头方法。
参考:What Is Tail Call Optimization?
但是Java不支持尾调用优化。 (这有合理但复杂的原因。)相反,每次调用都会在当前线程的堆栈上获得一个堆栈帧;即 N 深度递归需要 N 个堆栈帧。问题是 Java 线程具有固定数量的堆栈 space。 (默认值通常为 1M 字节或更少。)一旦创建,线程的堆栈就无法扩展。如果算法递归太深,线程将用完堆栈 space,并且 JVM 会引发异常……如您所见。
那么答案是什么?
一般来说,避免在 Java 中实现可能深度递归的算法:
如果算法是递归的,尝试将其转换为等价的迭代;例如手动进行尾调用优化。
如果算法是迭代的,就这样吧!
如果确实需要深度递归,可以将线程的最大堆栈大小指定为构造函数参数。 (我不确定是否有架构限制,但你肯定会受到可用内存量的限制......)
if so, mabye you have some advice ? Remember it have to execute within 20 milliseconds.
如果您的主要目标是有效地实现它,请不要使用递归而不是迭代。在 Java - 它不会更快,并且始终存在堆栈溢出的潜在风险。
在这种情况下,请查看使用临时数组和
System.arraycopy
。 (如果按 1 旋转,则不需要临时数组。您可以每次按 1 的步长旋转N
,但效率很低。)在这种情况下,看看如何实现它,就像您手动重新排列扑克牌一样……只用两只手(临时变量)。这在不使用
O(N)
额外存储的情况下解决了 "rotate byN
" 问题。
按照 Paul Boddington 的建议,使用 System.arraycopy
进行超快速旋转:
private static void rotate(char[] array, int distance) {
if (array == null || array.length == 0)
return; // nothing to rotate
final int len = array.length;
int d = distance % len; // eliminate distance overflow, e.g. for len=10, shift +28 is same as +8
if (d == 0)
return; // not rotating
if (d < 0)
d += len; // convert left shift to right shift, e.g. for len=10, -2 is same as +8
if (d < len / 2) { // right shift less than half the array
char[] temp = new char[d];
System.arraycopy(array, len - d, temp, 0, d); // save d values at end
System.arraycopy(array, 0, array, d, len - d); // shift right by d
System.arraycopy(temp, 0, array, 0, d); // add saved value at start
} else { // right shift more than half the array, so better to use left shift for smaller temp space
d = len - d; // e.g. for len=10, right by 8 is left by 2
char[] temp = new char[d];
System.arraycopy(array, 0, temp, 0, d); // save d values at start
System.arraycopy(array, d, array, 0, len - d); // shift left by d
System.arraycopy(temp, 0, array, len - d, d); // add saved value at end
}
}
测试
String s = "ABCDEFGHIJ";
for (int i = -11; i <= 11; i++) {
char[] array = s.toCharArray();
long start = System.nanoTime();
rotate(array, i);
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("%3d: %s (%dns)%n", i, new String(array), end-start);
}
char[] x = new char[100_000];
for (int d : new int[] { 0, 1, 50_000, 99_999 }) {
long start = System.nanoTime();
rotate(x, d);
long end = System.nanoTime();
System.out.printf("%5d: %6dns = %fms%n", d, end-start, (end-start) / 1_000_000d);
}
输出
-11: BCDEFGHIJA (7128ns)
-10: ABCDEFGHIJ (285ns)
-9: JABCDEFGHI (856ns)
-8: IJABCDEFGH (855ns)
-7: HIJABCDEFG (855ns)
-6: GHIJABCDEF (855ns)
-5: FGHIJABCDE (855ns)
-4: EFGHIJABCD (855ns)
-3: DEFGHIJABC (856ns)
-2: CDEFGHIJAB (855ns)
-1: BCDEFGHIJA (855ns)
0: ABCDEFGHIJ (286ns)
1: JABCDEFGHI (855ns)
2: IJABCDEFGH (856ns)
3: HIJABCDEFG (1710ns)
4: GHIJABCDEF (856ns)
5: FGHIJABCDE (1141ns)
6: EFGHIJABCD (855ns)
7: DEFGHIJABC (856ns)
8: CDEFGHIJAB (855ns)
9: BCDEFGHIJA (571ns)
10: ABCDEFGHIJ (285ns)
11: JABCDEFGHI (855ns)
0: 285ns = 0.000285ms
1: 55885ns = 0.055885ms
50000: 43339ns = 0.043339ms
99999: 56169ns = 0.056169ms