Sphinx 如何在长时间没有 activity 的情况下保持连接活跃?

Sphinx How can i keep connection active even if no activity for longer time?

我在 RealTime Index 中使用 PHP 并通过禁用 AUTOCOMIT 来做 bulk inserts, 例如

// sphinx connection
$sphinxql = mysqli_connect($sphinxql_host.':'.$sphinxql_port,'',''); 

//do some other time consuming work

//sphinx start transaction
mysqli_begin_transaction($sphinxql);

//do 50k updates or inserts

// Commit transaction
mysqli_commit($sphinxql);

并把脚本运行保存了一夜,早上我看到了

PHP Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted (tried to allocate
212334 bytes) in

所以当我仔细检查 nohup.out 文件时,我注意到,这些行,

PHP Warning: mysqli_query(): MySQL server has gone away in /home/script.php on line 502
Warning: mysqli_query(): MySQL server has gone away in /home/script.php on line 502

这些行之前的内存使用是正常的,但是这些行之后的内存使用开始增加,它达到了 php mem_limit 并给出了 PHP Fatal error 并且死了。

in script.php , line 502 is

mysqli_query($sphinxql,$update_query_sphinx);

所以我的猜测是,sphinx 服务器 closed/died 在 activity.

的几个小时/分钟后

我试过在sphinx.conf

中设置
client_timeout = 3600

重新开始搜索

systemctl restart searchd

我仍然面临同样的问题。

那么当 activity 长时间不存在时,我如何才能不让 sphinx 服务器死机呢?


添加了更多信息 -

我一次从 mysql 获取 50k 块的数据,并执行 while 循环以获取每一行并在 sphinx RT 索引中更新它。像这样

//6mil rows update in mysql, so it takes around 18-20 minutes to complete this then comes this following part.

$subset_count = 50000 ;

$total_count_query = "SELECT COUNT(*) as total_count FROM content WHERE enabled = '1'" ;
$total_count = mysqli_query ($conn,$total_count_query);
$total_count = mysqli_fetch_assoc($total_count);
$total_count = $total_count['total_count'];

$current_count = 0;

while ($current_count <= $total_count){

$get_mysql_data_query = "SELECT record_num, views , comments, votes FROM content WHERE enabled = 1  ORDER BY record_num ASC LIMIT $current_count , $subset_count ";

//sphinx start transaction
mysqli_begin_transaction($sphinxql);

if ($result = mysqli_query($conn, $get_mysql_data_query)) {

    /* fetch associative array */
    while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {

    //sphinx escape whole array
    $escaped_sphinx = mysqli_real_escape_array($sphinxql,$row);

    //update data in sphinx index
    $update_query_sphinx = "UPDATE $sphinx_index  
    SET 
        views       = ".$escaped_sphinx['views']." , 
        comments    = ".$escaped_sphinx['comments']." , 
        votes   = ".$escaped_sphinx['votes']." 
    WHERE 
        id          = ".$escaped_sphinx['record_num']." ";  

    mysqli_query ($sphinxql,$update_query_sphinx);

    }

    /* free result set */
    mysqli_free_result($result);
}
// Commit transaction
mysqli_commit($sphinxql);

$current_count = $current_count + $subset_count ;
}

所以这里有几个问题,都与 运行宁大进程有关。

  1. MySQL server has gone away - 这个通常意味着MySQL已经超时,但它可能意味着MySQL 进程由于 运行 内存不足而崩溃。简而言之,就是MySQL已经停止响应,并且没有告诉客户端原因(即没有直接查询错误)。正如您所说,您在单个 t运行 操作中 运行ning 50k 更新,很可能 MySQL 只是 运行 内存不足。
  2. Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted - 表示 PHP 运行 内存不足。这也使人们相信 MySQL 运行 内存不足。

那该怎么办呢?

最初的权宜之计是增加 PHP 和 MySQL 的内存限制。这并没有真正解决根本原因,并且根据您对部署堆栈的控制量(以及您拥有的知识),这可能是不可能的。

正如一些人提到的,批处理过程可能会有所帮助。如果不知道您正在努力解决的实际问题,很难说出最好的方法。如果您可以计算出 10000 或 20000 条记录而不是 50000 条记录,那么可以解决您的问题。如果这在单个进程中花费的时间太长,您还可以考虑使用消息队列(RabbitMQ 是一个很好的队列,我已经在许多项目中使用过),这样您就可以 运行 多个进程 同时 处理较小的批次。

如果您正在做的事情需要了解 所有 600 万条以上的记录来执行计算,您可能会将过程分成许多较小的步骤,缓存工作完成 "to date"(如此),然后在下一个过程中进行下一步。如何干净地做到这一点很困难(同样,像 RabbitMQ 这样的东西可以通过在每个进程完成时触发一个事件来简化它,以便下一个进程可以启动)。

所以,简而言之,有两个最佳选择:

  1. 尽可能多resources/memory解决问题
  2. 将问题分解成更小的独立块。

您需要在 mysqli_begin_transaction($sphinxql)

之前重新连接或重启数据库会话

像这样。

<?php

//reconnect to spinx if it is disconnected due to timeout or whatever , or force reconnect
function sphinxReconnect($force = false) {
    global $sphinxql_host;
    global $sphinxql_port;
    global $sphinxql;
    if($force){
        mysqli_close($sphinxql);
        $sphinxql = @mysqli_connect($sphinxql_host.':'.$sphinxql_port,'','') or die('ERROR'); 
    }else{
        if(!mysqli_ping($sphinxql)){
            mysqli_close($sphinxql);
            $sphinxql = @mysqli_connect($sphinxql_host.':'.$sphinxql_port,'','') or die('ERROR'); 
        }
    }
}



//10mil+ rows update in mysql, so it takes around 18-20 minutes to complete this then comes this following part.

//reconnect to sphinx
sphinxReconnect(true);

//sphinx start transaction
mysqli_begin_transaction($sphinxql);

//do your otherstuff

// Commit transaction
mysqli_commit($sphinxql);