vCPUs 映射到多个服务器上的 CPU
vCPUs mapped to CPU on multiple servers
我在多台服务器上部署了 openstack。每个服务器有 2 CPU，每个 8 个核心，每个 16 个线程。如果我打开超线程，我可以在我的 openstack 部署中使用多少 vCPUs，这样我就不会为任何 VM 过度使用任何 vCPUs。
超线程
我一般不建议在使用 KVM 时打开超线程，但我有偏见。当超线程和 kvm 都很年轻时，围绕 vcpu 和超线程出现了很多问题。
为清楚起见，超线程只是在 linux 内核中创建一个软逻辑处理器，以努力在 cpu 处理队列中达到更高的效率。
过度使用，vCPUs 和逻辑 CPUs
一个vCPU是一个分配给虚拟机的虚拟cpu。
逻辑 CPU 是 CPU 逻辑分配给主机系统的 Linux 内核。
正如超线程所见，有时逻辑 CPU 的数量超过主机上的物理 CPU 或内核。
当您拥有的 vcpu 内核多于物理内核时，您在技术上就是过度使用了。请注意我是怎么说物理核心的，而不是逻辑 CPUs。 linux 在 proc/cpuinfo 中向您展示的内容可能无法准确反映可用的物理内核，这在一定程度上要归功于超线程。
当 kvm 分配 vCPUs 时，默认情况下它们没有设置任何类型的 CPU 亲和力。这意味着，vCPU 将转到 linux 中当时似乎最可用的任何逻辑处理器。如果有人开始做 'MAKE=make -j64' 类工作，您可能会看到一些相当重要的利用率旋转起来，并开始围绕任何给定指令集中最可用的逻辑 CPU s 进行喷水。
现在如果你有一个 8 物理核心盒，托管 4 个虚拟机，2 个 vCPUs 一个，这很好。但是想想启用超线程会发生什么……现在您有 16 个逻辑 CPU，但只有 8 个内核。当您再调出 4 个虚拟机时会发生什么？您 运行 让虚拟机直接影响其邻居的资源可用性的风险。这在技术上是过度投入的。
如无必要，请不要过度投入。
还要考虑主人的需求。当您执行 CPU 密集操作时，您可能希望在主机系统上设置 cpu_affinity 并认为该物理核心专用于主机，并从可用（最大）vCPU 中减去它虚拟机可用的计数。
了解如何设置与任务集的亲和力：
参考：http://manpages.ubuntu.com/manpages/hardy/man1/taskset.1.html
每个 VM 的最大 vCPU
至于 cpu 配额，这基本上是您的管理程序而非 OpenStack 的功能。您需要通过 CFM 和一些周密的计划来处理它。
比如RedHat调优了自己的KVM包：
The maximum amount of virtual CPUs that is supported per guest varies
depending on which minor version of Red Hat Enterprise Linux 6 you are
using as a host machine. The release of 6.0 introduced a maximum of
64, while 6.3 introduced a maximum of 160. Currently with the release
of 6.7, a maximum of 240 virtual CPUs per guest is supported.
这里有一些关于调整 PER vm cpu/资源分配的信息
参考：http://libvirt.org/formatdomain.html#elementsCPUAllocation
我在多台服务器上部署了 openstack。每个服务器有 2 CPU，每个 8 个核心，每个 16 个线程。如果我打开超线程，我可以在我的 openstack 部署中使用多少 vCPUs，这样我就不会为任何 VM 过度使用任何 vCPUs。
超线程
我一般不建议在使用 KVM 时打开超线程，但我有偏见。当超线程和 kvm 都很年轻时，围绕 vcpu 和超线程出现了很多问题。
为清楚起见，超线程只是在 linux 内核中创建一个软逻辑处理器，以努力在 cpu 处理队列中达到更高的效率。
过度使用，vCPUs 和逻辑 CPUs
一个vCPU是一个分配给虚拟机的虚拟cpu。
逻辑 CPU 是 CPU 逻辑分配给主机系统的 Linux 内核。
正如超线程所见，有时逻辑 CPU 的数量超过主机上的物理 CPU 或内核。
当您拥有的 vcpu 内核多于物理内核时，您在技术上就是过度使用了。请注意我是怎么说物理核心的，而不是逻辑 CPUs。 linux 在 proc/cpuinfo 中向您展示的内容可能无法准确反映可用的物理内核，这在一定程度上要归功于超线程。
当 kvm 分配 vCPUs 时，默认情况下它们没有设置任何类型的 CPU 亲和力。这意味着，vCPU 将转到 linux 中当时似乎最可用的任何逻辑处理器。如果有人开始做 'MAKE=make -j64' 类工作，您可能会看到一些相当重要的利用率旋转起来，并开始围绕任何给定指令集中最可用的逻辑 CPU s 进行喷水。
现在如果你有一个 8 物理核心盒，托管 4 个虚拟机，2 个 vCPUs 一个，这很好。但是想想启用超线程会发生什么……现在您有 16 个逻辑 CPU，但只有 8 个内核。当您再调出 4 个虚拟机时会发生什么？您 运行 让虚拟机直接影响其邻居的资源可用性的风险。这在技术上是过度投入的。
如无必要，请不要过度投入。
还要考虑主人的需求。当您执行 CPU 密集操作时，您可能希望在主机系统上设置 cpu_affinity 并认为该物理核心专用于主机，并从可用（最大）vCPU 中减去它虚拟机可用的计数。
了解如何设置与任务集的亲和力：
参考：http://manpages.ubuntu.com/manpages/hardy/man1/taskset.1.html
每个 VM 的最大 vCPU
至于 cpu 配额，这基本上是您的管理程序而非 OpenStack 的功能。您需要通过 CFM 和一些周密的计划来处理它。
比如RedHat调优了自己的KVM包：
The maximum amount of virtual CPUs that is supported per guest varies depending on which minor version of Red Hat Enterprise Linux 6 you are using as a host machine. The release of 6.0 introduced a maximum of 64, while 6.3 introduced a maximum of 160. Currently with the release of 6.7, a maximum of 240 virtual CPUs per guest is supported.
这里有一些关于调整 PER vm cpu/资源分配的信息
参考：http://libvirt.org/formatdomain.html#elementsCPUAllocation