Python SpeechRecognition 在收听时忽略超时并挂起
Python SpeechRecognition ignores timeout when listening, and hangs
我正在使用 SpeechRecognition 包来尝试识别语音。当我调用 recognizer.listen(mic, timeout=5.0) 时，超时被完全忽略了。有时即使我没有对着麦克风说话，它也会在一秒或更短的时间内 returns。有时它会在 returning 之前等待 30 秒或更长时间。有时它根本没有 return，或者只是花费了很长时间以致于它似乎挂起。最重要的是，它永远不会超时。
如何让语音识别器尊重我的时间？
尝试设置 recognizer.dynamic_energy_threshold = False.
要了解其工作原理，请打印出 recognizer.energy_threshold 以查看当 recognizer.dynamic_energy_threshold 为 True 时不同迭代的值是多少。
我发现如果允许能量阈值是动态的，有时它会把自己设置得很低。然后，即使你没有说话，识别器也会听到连续的环境噪音，并认为你在连续说话。它不会 return 直到它停止听到 "speech"。它不会超时，除非它在超时时间内听到完全静音。
我将能量阈值设置为 400，并且 recognizer.dynamic_energy_threshold = False。这样，识别器会将一些背景噪音（包括沉重的呼吸声）解释为完全安静，并在我不说话时按预期超时。
我正在使用 SpeechRecognition 包来尝试识别语音。当我调用 recognizer.listen(mic, timeout=5.0) 时，超时被完全忽略了。有时即使我没有对着麦克风说话，它也会在一秒或更短的时间内 returns。有时它会在 returning 之前等待 30 秒或更长时间。有时它根本没有 return，或者只是花费了很长时间以致于它似乎挂起。最重要的是，它永远不会超时。
如何让语音识别器尊重我的时间？
尝试设置 recognizer.dynamic_energy_threshold = False.
要了解其工作原理，请打印出 recognizer.energy_threshold 以查看当 recognizer.dynamic_energy_threshold 为 True 时不同迭代的值是多少。
我发现如果允许能量阈值是动态的，有时它会把自己设置得很低。然后，即使你没有说话，识别器也会听到连续的环境噪音，并认为你在连续说话。它不会 return 直到它停止听到 "speech"。它不会超时，除非它在超时时间内听到完全静音。
我将能量阈值设置为 400，并且 recognizer.dynamic_energy_threshold = False。这样，识别器会将一些背景噪音（包括沉重的呼吸声）解释为完全安静，并在我不说话时按预期超时。