MaxEnt 的预测函数（软件 R）

Question

我正在尝试使用预测函数来预测 space 传输中的潜在发生点。为此，我使用加载原始 space 存在点的 dismo 包，原始 space 的 17 个光栅层和传输 space 的 17 个光栅层。所有栅格在范围、网格分辨率和维度上都是相同的，仅在地理坐标上不同。原space和转space分别位于不同的大陆和我在训练和测试中使用了 kfold 技术来划分我的样本。

我适合我的 maxent 模型：

me<-maxent(predictor, training)

但是，我无法在传输中投影我的拟合模型 space，返回：

pred<-predict(me,predictor2)
    Erro em .local(object, ...) : missing layers (or wrong names)

*预测变量 1 和 2 在光栅堆栈文件中

*两者，堆栈包含每个地理区域的相同变量 space

Answer 1

那就指向了'wrong names'。这可以解决这个问题

names(predictor2) <- names(predictor)

但是请确保这是正确的（即，两个 RasterStack 对象具有相同顺序的相同图层），方法是检查

names(predictor2)
names(predictor)

Answer 2

预测的栅格方法指定 'newdata' 栅格（对象）是第一个参数，模型是第二个参数。

## S4 method for signature 'Raster'
predict(object, model, filename="", fun=predict, ext=NULL, 
const=NULL, index=1, na.rm=TRUE, inf.rm=FALSE, factors=NULL, 
format, datatype, overwrite=FALSE, progress='', ...)

尝试：

pred<-predict(predictor2, me)

MaxEnt 的预测函数（软件 R）

predict function for MaxEnt(Software R)

r

maxent