如何在 Python 中安全地停止无限循环？

Question

我有一个脚本，它运行一个无限循环并向数据库添加内容，并执行我不能中途停止的操作，所以我不能只按 Ctrl+C 并停止它。

我希望能够以某种方式停止 while 循环，但让它在停止之前完成最后一次迭代。

让我澄清一下：

我的代码看起来像这样：

while True:
    do something
    do more things
    do more things

我希望能够在结束或开始时中断 while 循环，但不能在做事之间中断，因为那样会很糟糕。

而且我不希望它在每次迭代后询问我是否要继续。

感谢您的出色回答，我非常感激，但我的实施似乎没有效果：

def signal_handler(signal, frame):
    global interrupted
    interrupted = True

class Crawler():
    def __init__(self):
        # not relevant

    def crawl(self):
        interrupted = False
        signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
        while True:
            doing things
            more things

            if interrupted:
                print("Exiting..")
                break

当我按下 Ctrl+C 时，程序一直忽略我。

Answer 1

以下逻辑将帮助您做到这一点，

import signal
import sys
import time

run = True

def signal_handler(signal, frame):
    global run
    print("exiting")
    run = False

signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
while run:
    print("hi")
    time.sleep(1)
    # do anything
    print("bye")

在运行这个时候，尝试按 CTRL + C

Answer 2

希望以下代码对您有所帮助：

#!/bin/python

import sys
import time
import signal

def cb_sigint_handler(signum, stack):
    global is_interrupted
    print("SIGINT received")
    is_interrupted = True

if __name__ == "__main__":
    is_interrupted = False
    signal.signal(signal.SIGINT, cb_sigint_handler)
    while True:
        # do stuff here 
        print("processing...")
        time.sleep(3)
        if is_interrupted:
            print("Exiting..")
            # do clean up
            sys.exit(0)

Answer 3

您需要做的是捕获中断，设置一个标志说明您被打断了，然后继续工作直到检查标志（在每个循环结束时）。因为 python 的 try-except 构造会放弃当前的运行循环，所以你需要设置一个合适的信号处理程序；它会处理中断，然后让 python 从中断处继续。方法如下：

import signal

import time   # For the demo only

def signal_handler(signal, frame):
    global interrupted
    interrupted = True

signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)


interrupted = False
while True:
    print("Working hard...")
    time.sleep(3)
    print("All done!")

    if interrupted:
        print("Gotta go")
        break

备注：

从命令行使用它。在 IDLE 控制台中，它会破坏 IDLE 自己的中断处理。
更好的解决方案是在循环期间 "block" KeyboardInterrupt，并在需要轮询中断时解除阻塞。这是一些 Unix 风格的特性，但不是全部，因此 python does not support it（参见第三个 "General rule"）
OP 希望在 class 中执行此操作。但是中断函数是由信号处理系统调用的，有两个参数：信号编号和指向堆栈帧的指针——没有地方可以让 self 参数访问 class 对象。因此，设置标志的最简单方法是使用全局变量。您可以通过使用闭包（即，在 __init__() 中动态定义信号处理程序）来装配指向本地上下文的指针，但坦率地说，除非由于多线程或其他原因导致全局问题无法解决，否则我不会打扰。

警告： 如果您的进程处于系统调用的中间，处理信号可能会中断系统调用。所以这可能对所有应用程序都不安全。更安全的替代方案是 (a) 不依赖信号，而是在每次循环迭代结束时使用非阻塞读取（并键入输入而不是按 ^C）； (b) 使用线程或进程间通信将 worker 与信号处理隔离开来；或者 (c) 执行实现真实 signal blocking 的工作，如果你在 OS 上的话。所有这些都在某种程度上依赖于 OS，所以我就此打住。

Answer 4

澄清@praba230890 的解决方案：interrupted 变量没有在正确的范围内定义。它是在 crawl 函数中定义的，根据程序根部处理程序的定义，处理程序无法将其作为全局变量访问。

Answer 5

这里是上述原理的编辑示例。它是单独线程中的不定式 python 循环，安全信号结束。也有线程阻塞睡眠步骤 - 由您决定是否保留它，替换为异步实现或删除。此函数可以导入到应用程序中的任何位置，运行时不会阻塞其他代码（例如，适用于 REDIS pusub 订阅）。在 SIGINT 捕获之后，线程作业和平结束。

from typing import Callable
import time
import threading
import signal

end_job = False


def run_in_loop(job: Callable, interval_sec: int = 0.5):
    def interrupt_signal_handler(signal, frame):
        global end_job
        end_job = True

    signal.signal(signal.SIGINT, interrupt_signal_handler)

    def do_job():
        while True:
            job()
            time.sleep(interval_sec)

            if end_job:
                print("Parallel job ending...")
                break

    th = threading.Thread(target=do_job)
    th.start()

Answer 6

您忘记在 crawl 函数中添加 global 语句。所以结果将是

import signal

def signal_handler(signal, frame):
    global interrupted
    interrupted = True

class Crawler():
    def __init__(self):
        ... # or pass if you don't want this to do anything. ... Is for unfinished code

    def crawl(self):
        global interrupted
        interrupted = False
        signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
        while True:
            # doing things
            # more things
            if interrupted:
                print("Exiting..")
                break

如何在 Python 中安全地停止无限循环？

How to stop an infinite loop safely in Python?

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