Python 计算条件均值和方差的方法？

Question

Python 中是否有标准方法来计算条件均值和 pandas DataFrame 变量的方差？目的是测试数据的过度分散或分散不足，作为评估泊松或负二项式模型是否最适合回归的先决条件。

扫描 R 生态系统和交叉验证，我认为 R 有一些带有内置参数分散方法的包。但是我在 pandas、SciPy 或 StatsModels 中找不到等效的 Python。

这是我正在处理的数据的头部。有 25,000 个观察值。

aspunet c_#     c_++    Ruby    java
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Answer 1

conditional = [df.groupby(col_name) for col_name in df.columns]
mean        = [cond.mean() for cond in conditional]
var         = [cond.var() for cond in conditional]

Python 计算条件均值和方差的方法？

Python method for calculating conditional means and variances?

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