仅从 Python 中的单元素列表中获取元素？
Getting only element from a single-element list in Python?
当已知 Python 列表始终包含单个项目时，是否有其他方法访问它：
mylist[0]
你可能会问，'Why would you want to?'。一个人的好奇心。似乎有另一种方法可以在 Python.
中完成 一切
如果不恰好一项则引发异常：
序列解包：
singleitem, = mylist
# Identical in behavior (byte code produced is the same),
# but arguably more readable since a lone trailing comma could be missed:
[singleitem] = mylist
疯狂疯狂，将输入解包到身份lambda函数：
# The only even semi-reasonable way to retrieve a single item and raise an exception on
# failure for too many, not just too few, elements as an expression, rather than a
# statement, without resorting to defining/importing functions elsewhere to do the work
singleitem = (lambda x: x)(*mylist)
所有其他人默默地忽略规范违规，生产第一个或最后一个项目：
明确使用迭代器协议：
singleitem = next(iter(mylist))
破坏性流行：
singleitem = mylist.pop()
负指数：
singleitem = mylist[-1]
通过单次迭代设置for（因为循环终止时循环变量及其最后一个值仍然可用）：
for singleitem in mylist: break
还有很多其他的（组合或改变上面的位，或者以其他方式依赖隐式迭代），但你明白了。
我要补充的是 more_itertools
图书馆有一个工具，returns 一个可迭代的项目。
from more_itertools import one
iterable = ["foo"]
one(iterable)
# "foo"
此外，more_itertools.one 如果 iterable 为空或有多个项目，则会引发错误。
iterable = []
one(iterable)
# ValueError: not enough values to unpack (expected 1, got 0)
iterable = ["foo", "bar"]
one(iterable)
# ValueError: too many values to unpack (expected 1)
more_itertools是第三方包> pip install more-itertools
（这是 my answer 对与集合相关的类似问题的调整后转发。）
一种方法是将 reduce 与 lambda x: x 结合使用。
from functools import reduce
> reduce(lambda x: x, [3]})
3
> reduce(lambda x: x, [1, 2, 3])
TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given
> reduce(lambda x: x, [])
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value
好处：
- 多个值和零值失败
- 不改变原来的列表
- 不需要新变量，可以作为参数传递
缺点：“API 滥用”（见评论）。
当已知 Python 列表始终包含单个项目时，是否有其他方法访问它：
mylist[0]
你可能会问，'Why would you want to?'。一个人的好奇心。似乎有另一种方法可以在 Python.
中完成 一切如果不恰好一项则引发异常：
序列解包：
singleitem, = mylist
# Identical in behavior (byte code produced is the same),
# but arguably more readable since a lone trailing comma could be missed:
[singleitem] = mylist
疯狂疯狂，将输入解包到身份lambda函数：
# The only even semi-reasonable way to retrieve a single item and raise an exception on
# failure for too many, not just too few, elements as an expression, rather than a
# statement, without resorting to defining/importing functions elsewhere to do the work
singleitem = (lambda x: x)(*mylist)
所有其他人默默地忽略规范违规，生产第一个或最后一个项目：
明确使用迭代器协议：
singleitem = next(iter(mylist))
破坏性流行：
singleitem = mylist.pop()
负指数：
singleitem = mylist[-1]
通过单次迭代设置for（因为循环终止时循环变量及其最后一个值仍然可用）：
for singleitem in mylist: break
还有很多其他的（组合或改变上面的位，或者以其他方式依赖隐式迭代），但你明白了。
我要补充的是 more_itertools
图书馆有一个工具，returns 一个可迭代的项目。
from more_itertools import one
iterable = ["foo"]
one(iterable)
# "foo"
此外，more_itertools.one 如果 iterable 为空或有多个项目，则会引发错误。
iterable = []
one(iterable)
# ValueError: not enough values to unpack (expected 1, got 0)
iterable = ["foo", "bar"]
one(iterable)
# ValueError: too many values to unpack (expected 1)
more_itertools是第三方包> pip install more-itertools
（这是 my answer 对与集合相关的类似问题的调整后转发。）
一种方法是将 reduce 与 lambda x: x 结合使用。
from functools import reduce
> reduce(lambda x: x, [3]})
3
> reduce(lambda x: x, [1, 2, 3])
TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given
> reduce(lambda x: x, [])
TypeError: reduce() of empty sequence with no initial value
好处：
- 多个值和零值失败
- 不改变原来的列表
- 不需要新变量，可以作为参数传递
缺点：“API 滥用”（见评论）。