YARN shell 命令获取 运行 应用程序使用的容器和 vcore 数量
YARN shell command to get number of containers and vcores used by running applications
hadoop job -list 似乎只显示 mapreduce 作业，但我的资源管理器 UI 显示 YARN 上所有作业 运行 之类的 "Allocated CPU VCores" 和 "Allocated Memory MB" （包括 Spark 和 Tez 之类的东西）。
如何通过命令行而不是转到 UI 获得这些结果？
YARN 支持不同类型的应用程序。 "MapReduce" 是 YARN 支持的一种应用程序。如果您使用 hadoop job（已弃用，您应该改用 mapred job）或 mapred job，您只能操作 MapReduce 作业。
要查看不同类型应用程序（mapreduce、spark 等）的状态，您应该使用 YARN CLI。
例如"yarn application -list -appStates ALL"，列出所有申请的状态。此命令的输出包含一列 "Application-Type"，它指示应用程序的类型（例如，用于 MapReduce 应用程序的 MAPREDUCE）。
您可以获得有关应用程序、应用程序尝试、容器等的详细信息。此处提供了 2.7.1 版 Hadoop 的命令：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YarnCommands.html。
但是，这些命令不会通过 CLI return "Allocated CPU VCores" 和 "Allocated Memory MB" 等详细信息。
yarn application -status {Application ID} 命令returns "Aggregate Resource Allocation" 就"MB-seconds"而言和 "vcore-seconds"
例如-status 我的一个应用程序 returned:
聚合资源分配：12865641 MB 秒，1041 vcore 秒
hadoop job -list 似乎只显示 mapreduce 作业，但我的资源管理器 UI 显示 YARN 上所有作业 运行 之类的 "Allocated CPU VCores" 和 "Allocated Memory MB" （包括 Spark 和 Tez 之类的东西）。
如何通过命令行而不是转到 UI 获得这些结果？
YARN 支持不同类型的应用程序。 "MapReduce" 是 YARN 支持的一种应用程序。如果您使用 hadoop job（已弃用，您应该改用 mapred job）或 mapred job，您只能操作 MapReduce 作业。
要查看不同类型应用程序（mapreduce、spark 等）的状态，您应该使用 YARN CLI。
例如"yarn application -list -appStates ALL"，列出所有申请的状态。此命令的输出包含一列 "Application-Type"，它指示应用程序的类型（例如，用于 MapReduce 应用程序的 MAPREDUCE）。
您可以获得有关应用程序、应用程序尝试、容器等的详细信息。此处提供了 2.7.1 版 Hadoop 的命令：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YarnCommands.html。
但是，这些命令不会通过 CLI return "Allocated CPU VCores" 和 "Allocated Memory MB" 等详细信息。
yarn application -status {Application ID} 命令returns "Aggregate Resource Allocation" 就"MB-seconds"而言和 "vcore-seconds"
例如-status 我的一个应用程序 returned:
聚合资源分配：12865641 MB 秒，1041 vcore 秒