python 中的包装科学项目
packaging scientific project in python
我正在尝试为 python 中的应用构建一个包。它使用 sklearn、pandas、numpy、boto 和 anaconda 中的一些其他科学模块。由于对 python 包装经验不足，我有很多问题：
1- 我的项目中有一些机密文件 .py，我不希望任何人看到这些文件。在 java 中我会定义私有文件和 类 但我完全迷失在 python 中。什么是"good practice"来处理这些私有模块？谁能link给我一些教程？
2- 打包我的应用程序的最佳方式是什么？我不想在 Pypi 上发布任何内容，我只需要它在 Google App 引擎上执行，例如。我尝试了一个带有 PyInstaller 的独立包，但我无法完成它，因为 numpy 和其他 scipy 包使它变得困难。有没有一种简单的方法可以以私有方式打包 python 用 anaconda 制作的项目？
3- 由于我想在不久的将来构建更多的应用程序，我是否应该尝试制作子包以便将它们用于其他应用程序？
如果是内部内容，约定是以单下划线开头 _。请注意，这是一个约定。如果有人真的想使用它，他们仍然可以。您的代码并非严格保密。
看看http://python-packaging-user-guide.readthedocs.org/en/latest/。您无需发布到 pypi 即可创建使用 pip 等工具的 Python 包。您可以使用 setup.py 文件和 requirements.txt 文件创建一个项目，然后使用 pip 从任何地方安装您的包（例如，本地目录或 github).如果您采用这种方法，那么 pip 将安装您列出的所有依赖项。
如果您想重复使用您的包，只需将其包含在 requirements.txt 中，并将 install_requires 参数包含在 setup.py 中（参见 http://python-packaging-user-guide.readthedocs.org/en/latest/requirements/）。例如，如果您使用 pip install https://github/myname/mypackage.git 安装包，那么您可以在以后的项目中的 requirements.txt 文件中包含 https://github/myname/mypackage.git。
我正在尝试为 python 中的应用构建一个包。它使用 sklearn、pandas、numpy、boto 和 anaconda 中的一些其他科学模块。由于对 python 包装经验不足，我有很多问题：
1- 我的项目中有一些机密文件 .py，我不希望任何人看到这些文件。在 java 中我会定义私有文件和 类 但我完全迷失在 python 中。什么是"good practice"来处理这些私有模块？谁能link给我一些教程？
2- 打包我的应用程序的最佳方式是什么？我不想在 Pypi 上发布任何内容，我只需要它在 Google App 引擎上执行，例如。我尝试了一个带有 PyInstaller 的独立包，但我无法完成它，因为 numpy 和其他 scipy 包使它变得困难。有没有一种简单的方法可以以私有方式打包 python 用 anaconda 制作的项目？
3- 由于我想在不久的将来构建更多的应用程序，我是否应该尝试制作子包以便将它们用于其他应用程序？
如果是内部内容，约定是以单下划线开头
_。请注意，这是一个约定。如果有人真的想使用它，他们仍然可以。您的代码并非严格保密。看看http://python-packaging-user-guide.readthedocs.org/en/latest/。您无需发布到 pypi 即可创建使用
pip等工具的 Python 包。您可以使用setup.py文件和requirements.txt文件创建一个项目，然后使用pip从任何地方安装您的包（例如，本地目录或 github).如果您采用这种方法，那么 pip 将安装您列出的所有依赖项。如果您想重复使用您的包，只需将其包含在
requirements.txt中，并将install_requires参数包含在setup.py中（参见 http://python-packaging-user-guide.readthedocs.org/en/latest/requirements/）。例如，如果您使用pip install https://github/myname/mypackage.git安装包，那么您可以在以后的项目中的requirements.txt文件中包含https://github/myname/mypackage.git。