LDA - 线性判别函数
LDA - Linear discriminant function
用于计算 R 中 LDA 后验概率的公式是什么？
我有一个不平衡的 class 97% 到 3%。 LDA 在这种情况下好吗？
当两个class的协方差矩阵不相等时，（class）不平衡的数据集会对线性判别分析（LDA）的性能产生负面影响。
在使用库 MASS 拟合 LDA 后，您可以对后验概率应用 70% 的阈值（因为您的数据是不平衡的），然后将这些概率求和以 class 验证您的数据。
sum(lda.pred$posterior [ ,1] >=.7)
用于计算 R 中 LDA 后验概率的公式是什么？ 我有一个不平衡的 class 97% 到 3%。 LDA 在这种情况下好吗？
当两个class的协方差矩阵不相等时，（class）不平衡的数据集会对线性判别分析（LDA）的性能产生负面影响。
在使用库 MASS 拟合 LDA 后，您可以对后验概率应用 70% 的阈值（因为您的数据是不平衡的），然后将这些概率求和以 class 验证您的数据。
sum(lda.pred$posterior [ ,1] >=.7)