我应该为 Vowpal Wabbit 中的训练和测试指定相同的二次特征吗？
Should I specify the same quadratic features for training and testing in Vowpal Wabbit?
我 运行 我的 VW 模型处于测试模式（使用 -t 标志）和 -q SE SZ DR，其中 S, E, Z, D, R 是我的命名空间。然后我在诊断打印输出中遇到以下警告：
WARNING: model file has set of {-q, --cubic, --interactions} settings stored, but they'll be OVERRIDEN by set of {-q, --cubic, --interactions} settings from command line.
所以问题是：在创建二次特征时，我是否应该在 testing 时在 -q 标志后指定与用于 training 相同的名称空间？
起初，我决定是的，我最好这样做，否则：(a) 将不会创建二次特征，并且在测试中将忽略它们的权重； (b) 或者它们将被创建但散列到与训练集中不同的桶中。这两种方式都会降低性能，这就是我的想法。但是前面提到的警告让我怀疑。那么大众汽车在这种情况下是如何运作的呢？
如警告所述，模型文件中已存储（持久化）的选项不应在 command-line 上重复（或更改）。
换句话说：如果您使用 -q XY ... 交互进行训练，这些交互已经存储在模型中。它们在启动时加载模型时被初始化（使用 -i model_file），因此没有理由（重新）将它们包含在命令行中。
并非所有命令行选项都是 model-persistent：例如，默认情况下，loss-function (--loss_function ...) 未存储在模型中，因此如果您 运行 一个回归，你可以用每个 test-run 来改变 loss-function。一个非常有用的功能。
您始终可以通过使用 --readable_model file_name 创建 "readable model" 并查看其 header（前几行）来判断模型中保留了哪些选项。
我 运行 我的 VW 模型处于测试模式（使用 -t 标志）和 -q SE SZ DR，其中 S, E, Z, D, R 是我的命名空间。然后我在诊断打印输出中遇到以下警告：
WARNING: model file has set of {-q, --cubic, --interactions} settings stored, but they'll be OVERRIDEN by set of {-q, --cubic, --interactions} settings from command line.
所以问题是：在创建二次特征时，我是否应该在 testing 时在 -q 标志后指定与用于 training 相同的名称空间？
起初，我决定是的，我最好这样做，否则：(a) 将不会创建二次特征，并且在测试中将忽略它们的权重； (b) 或者它们将被创建但散列到与训练集中不同的桶中。这两种方式都会降低性能，这就是我的想法。但是前面提到的警告让我怀疑。那么大众汽车在这种情况下是如何运作的呢？
如警告所述，模型文件中已存储（持久化）的选项不应在 command-line 上重复（或更改）。
换句话说：如果您使用 -q XY ... 交互进行训练，这些交互已经存储在模型中。它们在启动时加载模型时被初始化（使用 -i model_file），因此没有理由（重新）将它们包含在命令行中。
并非所有命令行选项都是 model-persistent：例如，默认情况下，loss-function (--loss_function ...) 未存储在模型中，因此如果您 运行 一个回归，你可以用每个 test-run 来改变 loss-function。一个非常有用的功能。
您始终可以通过使用 --readable_model file_name 创建 "readable model" 并查看其 header（前几行）来判断模型中保留了哪些选项。