如何将日期时间对象转换为毫秒

Question

我正在按如下方式解析日期时间值：

df['actualDateTime'] = pd.to_datetime(df['actualDateTime'])

如何将此日期时间对象转换为毫秒？

我在 doc of to_datetime 中没有看到毫秒的提及。

更新（基于反馈）：这是提供错误 TypeError: Cannot convert input to Timestamp 的代码的当前版本。 Date3 列必须包含毫秒（作为 datetime 对象的等效数字）。

import pandas as pd
import time

s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:00.000','2015-10-19T07:18:00.000','2015-10-19T07:15:00.000']}

df = pd.DataFrame(s1)

df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date'])

t = pd.Timestamp(df['Date2'])

df['Date3'] = time.mktime(t.timetuple())

print df

Answer 1

from datetime import datetime

print datetime.utcnow().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')[:-3]

>>>> OUTPUT >>>>
2015-11-02 18:04:32.926

Answer 2

pandas.to_datetime 是将字符串或其他一些数据类型转换为 pandas datetime[ns]

在您的实例中，初始 'actualDateTime' 没有 milliseconds。因此，如果您正在解析具有毫秒的列，您将获得数据。

例如，

df
Out[60]: 
                         a  b
0  2015-11-02 18:04:32.926  0
1  2015-11-02 18:04:32.928  1
2  2015-11-02 18:04:32.927  2

df.a
Out[61]: 
0    2015-11-02 18:04:32.926
1    2015-11-02 18:04:32.928
2    2015-11-02 18:04:32.927
Name: a, dtype: object

df.a = pd.to_datetime(df.a)

df.a
Out[63]: 
0   2015-11-02 18:04:32.926
1   2015-11-02 18:04:32.928
2   2015-11-02 18:04:32.927
Name: a, dtype: datetime64[ns]

df.a.dt.nanosecond
Out[64]: 
0    0
1    0
2    0
dtype: int64

df.a.dt.microsecond
Out[65]: 
0    926000
1    928000
2    927000
dtype: int64

Answer 3

你可以试试pd.to_datetime(df['actualDateTime'], unit='ms')

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html

说这将表示纪元，有变化 's'、'ms'、'ns' ...

更新

如果你想要 14567899 形式的纪元时间戳..

import pandas as pd
import time
t = pd.Timestamp('2015-10-19 07:22:00')
time.mktime(t.timetuple())

>> 1445219520.0

最新更新

df = pd.DataFrame(s1)
df1 = pd.to_datetime(df['Date'])
pd.DatetimeIndex(df1)
>>>DatetimeIndex(['2015-10-20 07:21:00', '2015-10-19 07:18:00',
           '2015-10-19 07:15:00'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None)
df1.astype(np.int64) 
>>>0    1445325660000000000
1    1445239080000000000
2    1445238900000000000
df1.astype(np.int64) // 10**9
>>>0    1445325660
1    1445239080
2    1445238900
Name: Date, dtype: int64

Answer 4

pandas 中的时间戳是 always in nanoseconds。

这为您提供自纪元 (1970-01-01) 以来的毫秒数：

df['actualDateTime'] = df['actualDateTime'].astype(np.int64) / int(1e6)

Answer 5

就其价值而言，要将单个 Pandas 时间戳对象 转换为 毫秒，我必须这样做：

import time
time.mktime(<timestamp_object>.timetuple())*1000

Answer 6

这将从纪元

开始return毫秒

timestamp_object.timestamp() * 1000

如何将日期时间对象转换为毫秒

How to convert datetime object to milliseconds

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milliseconds

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更新

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