皮尔逊与Pairwise.prop.test的矛盾
Contradiction between Pearson and Pairwise.prop.test
我有两个长度相同的向量 a 和 b。向量包含玩游戏的次数。例如，游戏 1 在组 a 中进行了 265350，而在组 b 中进行了 52516。
a <- c(265350, 89148, 243182, 208991, 113090, 124698, 146574, 33649, 276435, 9320, 58630, 20139, 26178, 7837, 6405, 399)
b <- c(52516, 42840, 60571, 58355, 46975, 47262, 58197, 42074, 50090, 27198, 45491, 43048, 44512, 27266, 43519, 28766)
我想用皮尔逊卡方检验来检验两个向量之间的独立性。在 R 中输入
chisq.test(a,b)
我得到 p 值 0.2348，这意味着两个向量是独立的（H 为真）。
但是当我 运行 pairwise.prop.test(a,b) 并得到所有成对的 p 值时，几乎所有的 p 值都非常低，这意味着两个向量之间存在成对依赖，但这是相反的到第一个结果。怎么可能 ？
pairwise.prop.test 不适合您的情况。
正如文档中提到的那样：
Calculate pairwise comparisons between pairs of proportions with correction for multiple testing
还有：
x (first argument).
Vector of counts of successes or a matrix with 2 columns giving the counts of successes and failures, respectively.
和
n (second argument).
Vector of counts of trials; ignored if x is a matrix.
因此，x 在 n 中的成功次数是试验，即 x <=（小于或等于）n 中的每一对。这就是 pairwise.prop.test 用于比例的原因。举个例子，假设抛硬币 1000 次，正面朝上数为 550。x 为 550，n 为 1000。在你的情况下，你没有类似的东西，你只有两组游戏的计数。
检验独立性的正确假设检验是您已经使用过的 chisq.test(a,b)，我相信这一点。
我有两个长度相同的向量 a 和 b。向量包含玩游戏的次数。例如，游戏 1 在组 a 中进行了 265350，而在组 b 中进行了 52516。
a <- c(265350, 89148, 243182, 208991, 113090, 124698, 146574, 33649, 276435, 9320, 58630, 20139, 26178, 7837, 6405, 399)
b <- c(52516, 42840, 60571, 58355, 46975, 47262, 58197, 42074, 50090, 27198, 45491, 43048, 44512, 27266, 43519, 28766)
我想用皮尔逊卡方检验来检验两个向量之间的独立性。在 R 中输入
chisq.test(a,b)
我得到 p 值 0.2348，这意味着两个向量是独立的（H 为真）。
但是当我 运行 pairwise.prop.test(a,b) 并得到所有成对的 p 值时，几乎所有的 p 值都非常低，这意味着两个向量之间存在成对依赖，但这是相反的到第一个结果。怎么可能 ？
pairwise.prop.test 不适合您的情况。
正如文档中提到的那样：
Calculate pairwise comparisons between pairs of proportions with correction for multiple testing
还有：
x (first argument).
Vector of counts of successes or a matrix with 2 columns giving the counts of successes and failures, respectively.
和
n (second argument).
Vector of counts of trials; ignored if x is a matrix.
因此，x 在 n 中的成功次数是试验，即 x <=（小于或等于）n 中的每一对。这就是 pairwise.prop.test 用于比例的原因。举个例子，假设抛硬币 1000 次，正面朝上数为 550。x 为 550，n 为 1000。在你的情况下，你没有类似的东西，你只有两组游戏的计数。
检验独立性的正确假设检验是您已经使用过的 chisq.test(a,b)，我相信这一点。